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SuperDecision

进行网络层次分析法(

ANP

)的应用实例

 

 

一、网络层次分析法简?/p>

 

(一?/p>

ANP

理论与方?/p>

 

20

年代

90

年代,萨蒂教授(

Saaty

)在

AHP

的基础上于提出来的一种适应?/p>

独立递阶层次结构的决策方法——网络层次分析法?/p>

Analytic 

Network 

Process

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[9]

。网络层次分析法将系统内各元素的关系用类似网络结构表示,而不?/p>

是简单的递阶层次结构,网络层中的元素可能相互影响、相互支配,这样

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更准确地描述客观事物之间的联系,是一种更加有效的决策方法?/p>

 

网络层次分析法在进行决策分析时,需要决策者对每个因素(影响因子)?/p>

行两两相对重要程度的判定。在实际生活中,决策者常常不是对所有的决策因素

(影响因子)进行相对重要程度判断,而是根据自己的情况(知识、经验、喜好)

对某几个因素(影响因子)进行相对重要程度判断,此时,两两判断矩阵就会?/p>

现一些空缺,我们称这种情况为信息不完?/p>

[1]

。为此,运用

ANP

进行分析,?/p>

过将问题化为一种二次规划问题来计算出权重,最后运?/p>

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的极限超矩阵得到

总排序?/p>

ANP

经常被用来解决具有网络结构的系统评价与决策的实际问题

[1]

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网络结构

 

ANP

考虑到递阶层次结构内部循环及其存在的依赖性和反馈性,将系统元?/p>

划分为两大部分,第一部分称为控制因素层,包括问题目标和决策准则,所有的

决策准则均被认为是彼此独立的,且受目标元素支配。控制元素中可以没有决策

准则,但至少有一个目标,控制层中的每个准则的权重均可由传统的

AHP

获得?/p>

第二部分为网络层,它是由所有受控制层支配的元素组成的,其内部是互相影响

的网络结构,?/p>

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就是一个典型的

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目标

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P

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。网络层次分析法将系统内各元素的关系用类似网络结构表示,而不?/p>

是简单的递阶层次结构,网络层中的元素可能相互影响、相互支配,这样

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更准确地描述客观事物之间的联系,是一种更加有效的决策方法?/p>

 

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行两两相对重要程度的判定。在实际生活中,决策者常常不是对所有的决策因素

(影响因子)进行相对重要程度判断,而是根据自己的情况(知识、经验、喜好)

对某几个因素(影响因子)进行相对重要程度判断,此时,两两判断矩阵就会?/p>

现一些空缺,我们称这种情况为信息不完?/p>

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。为此,运用

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进行分析,?/p>

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经常被用来解决具有网络结构的系统评价与决策的实际问题

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划分为两大部分,第一部分称为控制因素层,包括问题目标和决策准则,所有的

决策准则均被认为是彼此独立的,且受目标元素支配。控制元素中可以没有决策

准则,但至少有一个目标,控制层中的每个准则的权重均可由传统的

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获得?/p>

第二部分为网络层,它是由所有受控制层支配的元素组成的,其内部是互相影响

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用SuperDecision进行网络层次分析?ANP)的应用实?- 百度文库
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考虑到递阶层次结构内部循环及其存在的依赖性和反馈性,将系统元?/p>

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决策准则均被认为是彼此独立的,且受目标元素支配。控制元素中可以没有决策

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目标

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A

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