新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

 

用样本的频率分布估计总体分布

 

(25

分钟

 

60

?/p>

) 

一、选择?/p>

(

每小?/p>

5

分,?/p>

25

?/p>

) 

1.

对于样本频率分布折线图与总体密度曲线的关系,下列说法中正确的?/p>

 

 

( 

 

) 

A.

频率分布折线图与总体密度曲线无关

 

B.

频率分布折线图就是总体密度曲线

 

C.

样本容量很大的频率分布折线图就是总体密度曲线

 

D.

如果样本容量无限增大、分组的组距无限减小,那么频率分布折线图就会无限接近总体密度曲线

 

【解析?/p>

?/p>

D.

总体密度曲线通常是用样本频率分布估计出来?/p>

.

而频率分布折线图在样本容量无?/p>

增大?/p>

分组的组距无限减小的情况下会无限接近于一条光滑曲线,

这条光滑曲线就是总体密度曲线

. 

2.

一个容量为

80

的样本中数据的最大值是

140

,最小值是

51

,组距是

10

,则应将样本数据分为

 

( 

 

) 

A.10

?/p>

 

 

 

B.9

?/p>

 

 

 

C.8

?/p>

 

 

 

D.7

?/p>

 

【解析?/p>

?/p>

B.

根据列频率分布表的步骤,

=

=8.9.

所以分?/p>

9

组较为恰?/p>

. 

3.

有一个容量为

45

的样本数据,

分组后各组的频数如下?/p>

(12.5

?/p>

15.5]

?/p>

3

?/p>

(15.5

?/p>

18.5]

?/p>

8

?/p>

(18.5

?/p>

21.5]

?/p>

9

?/p>

(21.5

?/p>

24.5]

?/p>

11

?/p>

(24.5

?/p>

27.5]

?/p>

10

?/p>

(27.5

?/p>

30.5]

?/p>

4.

由此估计,不大于

27.5

的数

据约为总体?/p>

 

( 

 

) 

A.91% 

 

 

B.92% 

 

 

C.95% 

 

 

D.30% 

【解析?/p>

?/p>

A.

不大?/p>

27.5

的样本数为:

3+8+9+11+10=41

,所以约占总体百分比为

×

100%

?/p>

91%. 

4.(2015

·

成都高一检?/p>

)

一个容量为

n

的样本,

分成若干组,

已知某组的频数和频率分别?/p>

40

?/p>

0.125

?/p>

?/p>

n

的值为

 

( 

 

) 

A.640 

 

 

B.320 

 

 

C.240 

 

 

D.160 

【解析?/p>

?/p>

B.

依题意得

=0.125

,所?/p>

n=

=320. 

5.

某班全体学生参加英语测试,成绩的频率分布直方图如图,数据的分组依次为?/p>

[20

?/p>

40)

?/p>

[40

?/p>

60)

?/p>

[60

?/p>

80)

?/p>

[80

?/p>

100)

?/p>

.

若低?/p>

60

分的人数?/p>

15

人,则该班的学生人数?/p>

 

( 

 

) 

Ͼλ
新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

 

用样本的频率分布估计总体分布

 

(25

分钟

 

60

?/p>

) 

一、选择?/p>

(

每小?/p>

5

分,?/p>

25

?/p>

) 

1.

对于样本频率分布折线图与总体密度曲线的关系,下列说法中正确的?/p>

 

 

( 

 

) 

A.

频率分布折线图与总体密度曲线无关

 

B.

频率分布折线图就是总体密度曲线

 

C.

样本容量很大的频率分布折线图就是总体密度曲线

 

D.

如果样本容量无限增大、分组的组距无限减小,那么频率分布折线图就会无限接近总体密度曲线

 

【解析?/p>

?/p>

D.

总体密度曲线通常是用样本频率分布估计出来?/p>

.

而频率分布折线图在样本容量无?/p>

增大?/p>

分组的组距无限减小的情况下会无限接近于一条光滑曲线,

这条光滑曲线就是总体密度曲线

. 

2.

一个容量为

80

的样本中数据的最大值是

140

,最小值是

51

,组距是

10

,则应将样本数据分为

 

( 

 

) 

A.10

?/p>

 

 

 

B.9

?/p>

 

 

 

C.8

?/p>

 

 

 

D.7

?/p>

 

【解析?/p>

?/p>

B.

根据列频率分布表的步骤,

=

=8.9.

所以分?/p>

9

组较为恰?/p>

. 

3.

有一个容量为

45

的样本数据,

分组后各组的频数如下?/p>

(12.5

?/p>

15.5]

?/p>

3

?/p>

(15.5

?/p>

18.5]

?/p>

8

?/p>

(18.5

?/p>

21.5]

?/p>

9

?/p>

(21.5

?/p>

24.5]

?/p>

11

?/p>

(24.5

?/p>

27.5]

?/p>

10

?/p>

(27.5

?/p>

30.5]

?/p>

4.

由此估计,不大于

27.5

的数

据约为总体?/p>

 

( 

 

) 

A.91% 

 

 

B.92% 

 

 

C.95% 

 

 

D.30% 

【解析?/p>

?/p>

A.

不大?/p>

27.5

的样本数为:

3+8+9+11+10=41

,所以约占总体百分比为

×

100%

?/p>

91%. 

4.(2015

·

成都高一检?/p>

)

一个容量为

n

的样本,

分成若干组,

已知某组的频数和频率分别?/p>

40

?/p>

0.125

?/p>

?/p>

n

的值为

 

( 

 

) 

A.640 

 

 

B.320 

 

 

C.240 

 

 

D.160 

【解析?/p>

?/p>

B.

依题意得

=0.125

,所?/p>

n=

=320. 

5.

某班全体学生参加英语测试,成绩的频率分布直方图如图,数据的分组依次为?/p>

[20

?/p>

40)

?/p>

[40

?/p>

60)

?/p>

[60

?/p>

80)

?/p>

[80

?/p>

100)

?/p>

.

若低?/p>

60

分的人数?/p>

15

人,则该班的学生人数?/p>

 

( 

 

) 

">
新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

 

用样本的频率分布估计总体分布

 

(25

分钟

 

60

?/p>

) 

一、选择?/p>

(

每小?/p>

5

分,?/p>

25

?/p>

) 

1.

对于样本频率分布折线图与总体密度曲线的关系,下列说法中正确的?/p>

 

 

( 

 

) 

A.

频率分布折线图与总体密度曲线无关

 

B.

频率分布折线图就是总体密度曲线

 

C.

样本容量很大的频率分布折线图就是总体密度曲线

 

D.

如果样本容量无限增大、分组的组距无限减小,那么频率分布折线图就会无限接近总体密度曲线

 

【解析?/p>

?/p>

D.

总体密度曲线通常是用样本频率分布估计出来?/p>

.

而频率分布折线图在样本容量无?/p>

增大?/p>

分组的组距无限减小的情况下会无限接近于一条光滑曲线,

这条光滑曲线就是总体密度曲线

. 

2.

一个容量为

80

的样本中数据的最大值是

140

,最小值是

51

,组距是

10

,则应将样本数据分为

 

( 

 

) 

A.10

?/p>

 

 

 

B.9

?/p>

 

 

 

C.8

?/p>

 

 

 

D.7

?/p>

 

【解析?/p>

?/p>

B.

根据列频率分布表的步骤,

=

=8.9.

所以分?/p>

9

组较为恰?/p>

. 

3.

有一个容量为

45

的样本数据,

分组后各组的频数如下?/p>

(12.5

?/p>

15.5]

?/p>

3

?/p>

(15.5

?/p>

18.5]

?/p>

8

?/p>

(18.5

?/p>

21.5]

?/p>

9

?/p>

(21.5

?/p>

24.5]

?/p>

11

?/p>

(24.5

?/p>

27.5]

?/p>

10

?/p>

(27.5

?/p>

30.5]

?/p>

4.

由此估计,不大于

27.5

的数

据约为总体?/p>

 

( 

 

) 

A.91% 

 

 

B.92% 

 

 

C.95% 

 

 

D.30% 

【解析?/p>

?/p>

A.

不大?/p>

27.5

的样本数为:

3+8+9+11+10=41

,所以约占总体百分比为

×

100%

?/p>

91%. 

4.(2015

·

成都高一检?/p>

)

一个容量为

n

的样本,

分成若干组,

已知某组的频数和频率分别?/p>

40

?/p>

0.125

?/p>

?/p>

n

的值为

 

( 

 

) 

A.640 

 

 

B.320 

 

 

C.240 

 

 

D.160 

【解析?/p>

?/p>

B.

依题意得

=0.125

,所?/p>

n=

=320. 

5.

某班全体学生参加英语测试,成绩的频率分布直方图如图,数据的分组依次为?/p>

[20

?/p>

40)

?/p>

[40

?/p>

60)

?/p>

[60

?/p>

80)

?/p>

[80

?/p>

100)

?/p>

.

若低?/p>

60

分的人数?/p>

15

人,则该班的学生人数?/p>

 

( 

 

) 

Ͼλ">
Ͼλ
Ŀ

高中数学第二章统?.2.1用样本的频率分布估计总体分布课时提升作业1新人教A?- 百度文库
新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

 

用样本的频率分布估计总体分布

 

(25

分钟

 

60

?/p>

) 

一、选择?/p>

(

每小?/p>

5

分,?/p>

25

?/p>

) 

1.

对于样本频率分布折线图与总体密度曲线的关系,下列说法中正确的?/p>

 

 

( 

 

) 

A.

频率分布折线图与总体密度曲线无关

 

B.

频率分布折线图就是总体密度曲线

 

C.

样本容量很大的频率分布折线图就是总体密度曲线

 

D.

如果样本容量无限增大、分组的组距无限减小,那么频率分布折线图就会无限接近总体密度曲线

 

【解析?/p>

?/p>

D.

总体密度曲线通常是用样本频率分布估计出来?/p>

.

而频率分布折线图在样本容量无?/p>

增大?/p>

分组的组距无限减小的情况下会无限接近于一条光滑曲线,

这条光滑曲线就是总体密度曲线

. 

2.

一个容量为

80

的样本中数据的最大值是

140

,最小值是

51

,组距是

10

,则应将样本数据分为

 

( 

 

) 

A.10

?/p>

 

 

 

B.9

?/p>

 

 

 

C.8

?/p>

 

 

 

D.7

?/p>

 

【解析?/p>

?/p>

B.

根据列频率分布表的步骤,

=

=8.9.

所以分?/p>

9

组较为恰?/p>

. 

3.

有一个容量为

45

的样本数据,

分组后各组的频数如下?/p>

(12.5

?/p>

15.5]

?/p>

3

?/p>

(15.5

?/p>

18.5]

?/p>

8

?/p>

(18.5

?/p>

21.5]

?/p>

9

?/p>

(21.5

?/p>

24.5]

?/p>

11

?/p>

(24.5

?/p>

27.5]

?/p>

10

?/p>

(27.5

?/p>

30.5]

?/p>

4.

由此估计,不大于

27.5

的数

据约为总体?/p>

 

( 

 

) 

A.91% 

 

 

B.92% 

 

 

C.95% 

 

 

D.30% 

【解析?/p>

?/p>

A.

不大?/p>

27.5

的样本数为:

3+8+9+11+10=41

,所以约占总体百分比为

×

100%

?/p>

91%. 

4.(2015

·

成都高一检?/p>

)

一个容量为

n

的样本,

分成若干组,

已知某组的频数和频率分别?/p>

40

?/p>

0.125

?/p>

?/p>

n

的值为

 

( 

 

) 

A.640 

 

 

B.320 

 

 

C.240 

 

 

D.160 

【解析?/p>

?/p>

B.

依题意得

=0.125

,所?/p>

n=

=320. 

5.

某班全体学生参加英语测试,成绩的频率分布直方图如图,数据的分组依次为?/p>

[20

?/p>

40)

?/p>

[40

?/p>

60)

?/p>

[60

?/p>

80)

?/p>

[80

?/p>

100)

?/p>

.

若低?/p>

60

分的人数?/p>

15

人,则该班的学生人数?/p>

 

( 

 

) 



ļ׺.doc޸Ϊ.docĶ

  • һ꼶ѧϲڰ˵Ԫ20ڵĽλӷ̰˽̰
  • ѧ滯ԭ²ϰ(2005)
  • ̰һϲѧһ¼ۺϸϰƷԾ()
  • 꼶²ѧһһ-3.1ͼεת(һ) ʦ(2014)(
  • ѧְҵĹ滮 ĩԴ
  • Ŵѧҵϰ
  • ͳɱ Ч桱 ʵҵ
  • Թܽ(ƪ)
  • 桶˼ѧۡκ˼
  • ѡȷ

վ

԰ Ͼλ
ϵͷ779662525#qq.com(#滻Ϊ@)