新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

MVDR

自适应波束形成算法研究

 

1 

MVDR

自适应波束形成算法研究

 

?/p>

 

 

?/p>

 

 

波束形成技术和信号空间波数谱估计是自由空间信号阵列处理的两个主?/p>

研究方面?/p>

MVDR

是一种基于最大信干噪比(

SINR

)准则的自适应波束形成?/p>

法?/p>

MVDR

算法可以自适应的使阵列输出在期望方向上功率最小同时信干噪?/p>

最大?/p>

将其应用于空间波数谱估计上可以在很大程度上提高分辨率和噪声抑制?/p>

能。本文将在深入分?/p>

MVDR

算法原理的基础上,通过计算机仿真和海上试验

数据处理的结果,

分析?/p>

MVDR

算法在高分辨率空间波数谱估计应用中的性能?/p>

同时通过比较对角加载前后的数据处理结果,分析对角加载?/p>

MVDR

的改进效

果?/p>

 

 

关键词:波束形成;空间波数谱估计?/p>

MVDR

;对角加?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ͼλ
新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

MVDR

自适应波束形成算法研究

 

1 

MVDR

自适应波束形成算法研究

 

?/p>

 

 

?/p>

 

 

波束形成技术和信号空间波数谱估计是自由空间信号阵列处理的两个主?/p>

研究方面?/p>

MVDR

是一种基于最大信干噪比(

SINR

)准则的自适应波束形成?/p>

法?/p>

MVDR

算法可以自适应的使阵列输出在期望方向上功率最小同时信干噪?/p>

最大?/p>

将其应用于空间波数谱估计上可以在很大程度上提高分辨率和噪声抑制?/p>

能。本文将在深入分?/p>

MVDR

算法原理的基础上,通过计算机仿真和海上试验

数据处理的结果,

分析?/p>

MVDR

算法在高分辨率空间波数谱估计应用中的性能?/p>

同时通过比较对角加载前后的数据处理结果,分析对角加载?/p>

MVDR

的改进效

果?/p>

 

 

关键词:波束形成;空间波数谱估计?/p>

MVDR

;对角加?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

">
新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

MVDR

自适应波束形成算法研究

 

1 

MVDR

自适应波束形成算法研究

 

?/p>

 

 

?/p>

 

 

波束形成技术和信号空间波数谱估计是自由空间信号阵列处理的两个主?/p>

研究方面?/p>

MVDR

是一种基于最大信干噪比(

SINR

)准则的自适应波束形成?/p>

法?/p>

MVDR

算法可以自适应的使阵列输出在期望方向上功率最小同时信干噪?/p>

最大?/p>

将其应用于空间波数谱估计上可以在很大程度上提高分辨率和噪声抑制?/p>

能。本文将在深入分?/p>

MVDR

算法原理的基础上,通过计算机仿真和海上试验

数据处理的结果,

分析?/p>

MVDR

算法在高分辨率空间波数谱估计应用中的性能?/p>

同时通过比较对角加载前后的数据处理结果,分析对角加载?/p>

MVDR

的改进效

果?/p>

 

 

关键词:波束形成;空间波数谱估计?/p>

MVDR

;对角加?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ͼλ">
Ͼλ
Ŀ

MVDR自适应波束形成算法研究 - 百度文库
新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

MVDR

自适应波束形成算法研究

 

1 

MVDR

自适应波束形成算法研究

 

?/p>

 

 

?/p>

 

 

波束形成技术和信号空间波数谱估计是自由空间信号阵列处理的两个主?/p>

研究方面?/p>

MVDR

是一种基于最大信干噪比(

SINR

)准则的自适应波束形成?/p>

法?/p>

MVDR

算法可以自适应的使阵列输出在期望方向上功率最小同时信干噪?/p>

最大?/p>

将其应用于空间波数谱估计上可以在很大程度上提高分辨率和噪声抑制?/p>

能。本文将在深入分?/p>

MVDR

算法原理的基础上,通过计算机仿真和海上试验

数据处理的结果,

分析?/p>

MVDR

算法在高分辨率空间波数谱估计应用中的性能?/p>

同时通过比较对角加载前后的数据处理结果,分析对角加载?/p>

MVDR

的改进效

果?/p>

 

 

关键词:波束形成;空间波数谱估计?/p>

MVDR

;对角加?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 



ļ׺.doc޸Ϊ.docĶ

  • С뾶ԤӦ
  • ᾧѧѧܸϰ⣨𰸣
  • ͻ¼ԾȻҵ
  • ӱʡݳѧ2014-2015ѧһѧڵ¿Ӣ⼰
  • ĸ촫ͳũҵк
  • ַ߳ʵ1
  • ͨ߼ѧ̳±ࡷκϰ(2015.11)
  • ѧϰ
  • ѧϰ
  • ëŵ ׶ܽ

վ

԰ Ͼλ
ϵͷ779662525#qq.com(#滻Ϊ@)