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37

?/p>

 

为什么要对回归模型进行检验?

 

参考答案:

 

我们建立回归模型的目的是为了应用它来研究经济问题,但如果马上就用这个

模型去预测,控制,分析,显然是不够慎重的,所以我们必须通过检验才能确

定这个模型是否真正揭示了被解释变量和解释变量之间的关系?/p>

 

 

 

 

38

、简述相关分析和回归分析的关?/p>

 

参考答案:

 

相关分析不必区分自变量(解释变量)和因变量(被解释变量),变量之间是

平行关系,而回归分析要根据研究目的确定自变量和因变量,变量之间是因?/p>

关系?/p>

 

相关分析中两个变量都是随机的,而回归分析中,因变量是随机变量,而自?/p>

量是非随机的?/p>

 

回归分析可以得到变量之间关系的方向、强弱程度和具体数量变动关系,而相

关分析只能确定变量之间关系的方向和程度;

 

回归分析实在相关分析的基础之上,进一步研究现象之间的数量变化规律?/p>

 

 

 

 

39

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回归模型中随机误差项

ε

的意义是什么?

 

参考答案:

 

ε

为随机误差项,正是由于随机误差项的引入,才将变量间的关系描述为一?/p>

随机方程,使得我们可以借助随机数学方法研究

y

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x1,x2?.xp

的关系,?

于客观经济现象是错综复杂的,一种经济现象很难用有限个因素来准确说明?/p>

随机误差项可以概括表示由于人们的认识以及其他客观原因的局限而没有考虑

的种种偶然因素?/p>

 

 

 

 

40

、简述抽样估计的优良标准?/p>

 

参考答案:

 

1

)无偏性:指样本指标的平均数等于被估计的总体指标?/p>

 

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2

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有效性:

用样本指标估计总体指标时,

若某样本指标的方差比其他估计?/p>

的方差小,则称该样本指标是总体指标的最有效的估计量?/p>

 

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3

)一致性:以样本指标估计总体指标,要求当样本单位数相当大时,样本?/p>

标充分靠近总体指标,则称这个估计量为一致的估计量?/p>

 

 

 

 

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为什么要对回归模型进行检验?

 

参考答案:

 

我们建立回归模型的目的是为了应用它来研究经济问题,但如果马上就用这个

模型去预测,控制,分析,显然是不够慎重的,所以我们必须通过检验才能确

定这个模型是否真正揭示了被解释变量和解释变量之间的关系?/p>

 

 

 

 

38

、简述相关分析和回归分析的关?/p>

 

参考答案:

 

相关分析不必区分自变量(解释变量)和因变量(被解释变量),变量之间是

平行关系,而回归分析要根据研究目的确定自变量和因变量,变量之间是因?/p>

关系?/p>

 

相关分析中两个变量都是随机的,而回归分析中,因变量是随机变量,而自?/p>

量是非随机的?/p>

 

回归分析可以得到变量之间关系的方向、强弱程度和具体数量变动关系,而相

关分析只能确定变量之间关系的方向和程度;

 

回归分析实在相关分析的基础之上,进一步研究现象之间的数量变化规律?/p>

 

 

 

 

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回归模型中随机误差项

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的意义是什么?

 

参考答案:

 

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为随机误差项,正是由于随机误差项的引入,才将变量间的关系描述为一?/p>

随机方程,使得我们可以借助随机数学方法研究

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的关系,?

于客观经济现象是错综复杂的,一种经济现象很难用有限个因素来准确说明?/p>

随机误差项可以概括表示由于人们的认识以及其他客观原因的局限而没有考虑

的种种偶然因素?/p>

 

 

 

 

40

、简述抽样估计的优良标准?/p>

 

参考答案:

 

1

)无偏性:指样本指标的平均数等于被估计的总体指标?/p>

 

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有效性:

用样本指标估计总体指标时,

若某样本指标的方差比其他估计?/p>

的方差小,则称该样本指标是总体指标的最有效的估计量?/p>

 

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标充分靠近总体指标,则称这个估计量为一致的估计量?/p>

 

 

 

 

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为什么要对回归模型进行检验?

 

参考答案:

 

我们建立回归模型的目的是为了应用它来研究经济问题,但如果马上就用这个

模型去预测,控制,分析,显然是不够慎重的,所以我们必须通过检验才能确

定这个模型是否真正揭示了被解释变量和解释变量之间的关系?/p>

 

 

 

 

38

、简述相关分析和回归分析的关?/p>

 

参考答案:

 

相关分析不必区分自变量(解释变量)和因变量(被解释变量),变量之间是

平行关系,而回归分析要根据研究目的确定自变量和因变量,变量之间是因?/p>

关系?/p>

 

相关分析中两个变量都是随机的,而回归分析中,因变量是随机变量,而自?/p>

量是非随机的?/p>

 

回归分析可以得到变量之间关系的方向、强弱程度和具体数量变动关系,而相

关分析只能确定变量之间关系的方向和程度;

 

回归分析实在相关分析的基础之上,进一步研究现象之间的数量变化规律?/p>

 

 

 

 

39

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回归模型中随机误差项

ε

的意义是什么?

 

参考答案:

 

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为随机误差项,正是由于随机误差项的引入,才将变量间的关系描述为一?/p>

随机方程,使得我们可以借助随机数学方法研究

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于客观经济现象是错综复杂的,一种经济现象很难用有限个因素来准确说明?/p>

随机误差项可以概括表示由于人们的认识以及其他客观原因的局限而没有考虑

的种种偶然因素?/p>

 

 

 

 

40

、简述抽样估计的优良标准?/p>

 

参考答案:

 

1

)无偏性:指样本指标的平均数等于被估计的总体指标?/p>

 

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用样本指标估计总体指标时,

若某样本指标的方差比其他估计?/p>

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标充分靠近总体指标,则称这个估计量为一致的估计量?/p>

 

 

 

 

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[9062]《统计学原理?- 百度文库
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为什么要对回归模型进行检验?

 

参考答案:

 

我们建立回归模型的目的是为了应用它来研究经济问题,但如果马上就用这个

模型去预测,控制,分析,显然是不够慎重的,所以我们必须通过检验才能确

定这个模型是否真正揭示了被解释变量和解释变量之间的关系?/p>

 

 

 

 

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、简述相关分析和回归分析的关?/p>

 

参考答案:

 

相关分析不必区分自变量(解释变量)和因变量(被解释变量),变量之间是

平行关系,而回归分析要根据研究目的确定自变量和因变量,变量之间是因?/p>

关系?/p>

 

相关分析中两个变量都是随机的,而回归分析中,因变量是随机变量,而自?/p>

量是非随机的?/p>

 

回归分析可以得到变量之间关系的方向、强弱程度和具体数量变动关系,而相

关分析只能确定变量之间关系的方向和程度;

 

回归分析实在相关分析的基础之上,进一步研究现象之间的数量变化规律?/p>

 

 

 

 

39

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回归模型中随机误差项

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参考答案:

 

ε

为随机误差项,正是由于随机误差项的引入,才将变量间的关系描述为一?/p>

随机方程,使得我们可以借助随机数学方法研究

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随机误差项可以概括表示由于人们的认识以及其他客观原因的局限而没有考虑

的种种偶然因素?/p>

 

 

 

 

40

、简述抽样估计的优良标准?/p>

 

参考答案:

 

1

)无偏性:指样本指标的平均数等于被估计的总体指标?/p>

 

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2

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有效性:

用样本指标估计总体指标时,

若某样本指标的方差比其他估计?/p>

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3

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