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1 

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9

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函数模型及其应用

 

 

 

一、知识梳?/p>

 

1

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几种常见的函数模?/p>

 

函数模型

 

函数解析?/p>

 

一次函数模?/p>

 

f

(

x

)

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b

(

a

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为常数,

a

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二次函数模型

 

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(

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)

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a

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b

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为常数,

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指数函数模型

 

f

(

x

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为常数,

 

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对数函数模型

 

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2.

三种函数模型性质比较

 

 

y

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上的单调?/p>

 

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增长速度

 

越来越快

 

越来越慢

 

相对平稳

 

图象的变?/p>

 

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常用结论

 

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(1)

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时取最大值-

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. 

二、教材衍?/p>

 

1

.在某个物理实验中,测量得变?/p>

x

和变?/p>

y

的几组数据,如表?/p>

 

x 

0.50

 

0.99

 

2.01

 

3.98

 

y 

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0.01

 

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最适合的拟合函数是

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) 

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B

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9

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函数模型及其应用

 

 

 

一、知识梳?/p>

 

1

?/p>

几种常见的函数模?/p>

 

函数模型

 

函数解析?/p>

 

一次函数模?/p>

 

f

(

x

)

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(

a

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为常数,

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二次函数模型

 

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2.

三种函数模型性质比较

 

 

y

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增函?/p>

 

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越来越快

 

越来越慢

 

相对平稳

 

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x

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x

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二、教材衍?/p>

 

1

.在某个物理实验中,测量得变?/p>

x

和变?/p>

y

的几组数据,如表?/p>

 

x 

0.50

 

0.99

 

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y 

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B

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y

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函数模型及其应用

 

 

 

一、知识梳?/p>

 

1

?/p>

几种常见的函数模?/p>

 

函数模型

 

函数解析?/p>

 

一次函数模?/p>

 

f

(

x

)

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b

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a

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为常数,

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二次函数模型

 

f

(

x

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a

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b

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指数函数模型

 

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(

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为常数,

 

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对数函数模型

 

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2.

三种函数模型性质比较

 

 

y

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a

x

(

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y

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>1)

 

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二、教材衍?/p>

 

1

.在某个物理实验中,测量得变?/p>

x

和变?/p>

y

的几组数据,如表?/p>

 

x 

0.50

 

0.99

 

2.01

 

3.98

 

y 

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0.99

 

0.01

 

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则对

x

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最适合的拟合函数是

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) 

A

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x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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2021版新高考地区高考数?人教?大一轮复习第9?函数模型及其应用 - 百度文库
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函数模型及其应用

 

 

 

一、知识梳?/p>

 

1

?/p>

几种常见的函数模?/p>

 

函数模型

 

函数解析?/p>

 

一次函数模?/p>

 

f

(

x

)

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ax

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b

(

a

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b

为常数,

a

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二次函数模型

 

f

(

x

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c

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a

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b

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指数函数模型

 

f

(

x

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为常数,

 

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对数函数模型

 

f

(

x

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幂函数模?/p>

 

f

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b

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为常数,

a

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0

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0) 

2.

三种函数模型性质比较

 

 

y

?/p>

a

x

(

a

>1)

 

y

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log

a

x

(

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>1)

 

y

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)

 

上的单调?/p>

 

增函?/p>

 

增函?/p>

 

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增长速度

 

越来越快

 

越来越慢

 

相对平稳

 

图象的变?/p>

 

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x

值增大,

图象?/p>

y

轴接近平?/p>

 

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x

值增大,

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值变化而不?/p>

 

常用结论

 

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函数

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(

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>0)

的性质

 

(1)

该函数在

(

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∞,

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a

]

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a

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)

上单调递增

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[

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a

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0)

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a

 

]

上单调?/p>

减.

 

(2)

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x

>0

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x

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a

时取最小?/p>

2

a

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x

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a

时取最大值-

2

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. 

二、教材衍?/p>

 

1

.在某个物理实验中,测量得变?/p>

x

和变?/p>

y

的几组数据,如表?/p>

 

x 

0.50

 

0.99

 

2.01

 

3.98

 

y 

?/p>

0.99

 

0.01

 

0.98

 

2.00 

则对

x

?/p>

y

最适合的拟合函数是

(

 

 

) 

A

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y

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2

x

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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