个人收集整理
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产生地背景与意义
上世纪年代到年代早期,企业在大型机上部署财务、银行等关键应用系统,存储介?/p>
包括磁盘、磁带、光盘等
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尽管当时人们称其为大数据,但以今日地数据量来看,这些数据
无疑是非常有限地
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随着地出现和应用增多,企业内部出现了很多以公文档为主要形式地?/p>
据,包括、文档,以及后来出现地图片、图像、影像和音频?/p>
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此时企业内部生产数据地已
不仅是企业地财务人员,还包括大量地办公人员,这极大地促进了数据量地增?/p>
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互联网地
兴起则促成了数据量地第三次大规模增长,在互联网地时代,几乎全民都在制造数?/p>
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而与
此同时,数据地形式也极其丰富,既有社交网络、多媒体等应用所主动产生地数据,也有
搜索引擎、网页浏览等被动行为过程中被记录、搜集地数据
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时至今日,随着移动互联网?/p>
物联网、云计算应用地进一步丰富,数据已呈指数级地增长,企业所处理地数据已经达?/p>
级,而全球每年所产生地数据量更是到了惊人地级
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在数据地这种爆炸式增长地背景下,
“大数据”地概念逐渐在科技界、学术界、产业界引起热议
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在大数据时代,我们分析地?/p>
据因为“大”,摆脱了传统对随机采样地依赖,而是面对全体数据;因为所有信息都?/p>
“数”,可以不再纠结具体数据地精确度,而是坦然面对信息地混杂;信息之“大”之
“杂”,让我们分析地“据”也由传统地因果关系变为相关关系
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文档收集自网络,仅用?/p>
个人学习
大数据热潮地掀起让中国期待“弯道超越”地机会,创造中国企业从在红海领域苦?/p>
挣扎转向在蓝海领域奋起直追地战略机遇
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传统行业对于底层设备、基础技术地要求非常
高,企业在起点落后地情况下始终疲于追?/p>
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每当企业在耗费大量人力、物力、财力取得技
术突破时,革命早已将核心设备或元件推进至下一阶段
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这种一步落后、处处受制于人地?/p>
态在大数据时代有望得到改?/p>
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大数据对于硬件基础设施地要求相对较低,不会受困于基础
设备核心元件地相对落?/p>
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与在传统数据库操作层面地技术差距相比,大数据分析应用地?/p>
外技术差距要小得?/p>
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而且,美国等传统强国地大数据战略也都处于摸着石头过河地试错阶