《离散数学》课程论?/p>
计科?/p>
10
?/p>
计本
一、对课程的理?/p>
个人认为离散数学是一门综合性非常强的学科?/p>
本书分为六个部分?/p>
为数?
逻辑、集合论、代数结构、组合数学、图论和初等数论。其中由于课时紧?/p>
我们忽略了部分学习内容。感觉它是一门集理论思维与抽象思维于一身的学科?/p>
开始学习大家可能会觉得很简单,
学得很轻松,
第一部分的数理逻辑在高中时?/p>
有所接触?/p>
只是现在在高中的基础上更深层次的加入一些元素?/p>
第二部分集合?/p>
高中也学过一点基本的?/p>
多了二元关系之类?/p>
据课本介绍,
其中的偏序关系广?/p>
用于实际问题中,
调度问题就是典型的实例?/p>
第三部分的代数结构是完全新的?/p>
习内容,开始带有抽象的色彩。接下来就学习了图论,是个很有意思的部分,不
像之前那么枯燥,可以有图形与关系之间的转换?/p>
搜集有关资料得知《离散数学》的特点是:
1
、知识点集中,概念和定理多:
《离散数学》是建立在大量概念之上的逻辑
推理学科?/p>
概念的理解是我们学习这门学科的核心?/p>
不管哪本离散数学教材?/p>
?/p>
会在每一章节列出若干定义和定理,接着就是这些定义定理的直接应用。掌握?/p>
理解和运用这些概念和定理是学好这门课的关键。要特别注意概念之间的联系,
而描述这些联系的则是定理和性质?/p>
2
、方法性强:离散数学的特点是抽象思维能力的要求较高。通过对它的学
习,
能大大提高我们本身的逻辑推理能力?/p>
抽象思维能力和形式化思维能力?/p>
?/p>
而今后在学习任何一门计算机科学的专业主干课程时?/p>
都不会遇上任何思维理解
上的困难?/p>
《离散数学》的证明题多,不同的题型会需要不同的证明方法(如?/p>
接证明法、反证法、归纳法、构造性证明法?/p>
,同一个题也可能有几种方法。但
是《离散数学》证?/p>
题的方法性是很强的,如果知道一道题用什么方法讲明,
则很容易可以证出来,否则就会事倍功半。因此在平时的学习中,要勤于思考,
对于同一个问题,
尽可能多探讨几种证明方法?/p>
从而学会熟练运用这些证明方法?/p>
同时要善于总结?/p>
通过以上特点介绍使我对离散数学有了不一样的认识。我们是学计算机?/p>
业的学生?/p>
离散数学的学习给了我们很多的帮助?/p>
虽然这门每个部分的联系不?/p>
很紧密。今年我们开设的专业课有《数据库?/p>
,其中二元关系这部分与之就有?/p>
很大的联系,
听过离散数学后,
数据库中这些关系的理解起来就不必那么费事了?/p>
还有专业课《数据结构与算法?/p>
,这部分联系的就多了,主要是图论这部分。使
在学习数据结构时节省了不少时间,老师说起来也轻松?/p>
二、对课程的建?/p>
《离散数学?/p>
这本书中我们只学了四个部分:
数理逻辑?/p>
集合论?/p>
代数系统?/p>
图论?/p>
这四部分内容中每一个部分都可以是一门独立的课程?/p>
它们分别作为
《离
散数学?/p>
课程的一部分?/p>
容易造成教学内容繁多与教学课时数偏少相矛盾,
使教
学过程具有很大的难度?/p>
这几部分的内容我们只是选择性的部分详细讲解?/p>
我觉
得在教学过程中对讲授内容的设置上应当有所侧重?/p>
比如学生对集合论基础的很