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一、门限面板模型概?/p>

 

 

 

 

 

 

 

如果你不愿意看下面一堆堆的文字,

更不想看计量模型的估计和检验原理,

那就?/p>

《数

量经济技术经济研究》上,找一篇标题带有“双门槛(或者双门限)”的文章,浏览一遍,

看看文章计量部分列示的统计量和检验结果?/p>

这样?/p>

在软件操作时?/p>

你就知道每一步得到的

结果有什么意义,怎么解释了,起码心里会有点印象?/p>

 

 

 

 

 

一般情况下,一个研究生花费在研究上的时间越多,

他的成果越丰富,

也就是说?/p>

研究

成果和研究时间存在某种正向关联?/p>

但是?/p>

这种关联是线性的吗?在最初阶段,

他可能看?/p>

两三年的文献?/p>

也没有写出一篇优秀的文章,

但是一旦过了这个基础期,

他的能量和成果将

如火山爆发一样喷涌出来,此时,他投入少量的时间,就能产出大量优质文章。再过几年,

他可能会进入另外一种境界,

虽然比以前有了极大提高,

但是研究进入新的瓶颈期,

文章?/p>

表的数量减少?/p>

由此可以看出?/p>

研究成果与研究年限存在一种阶段性的线性关系?/p>

这个基础

期的结点?/p>

瓶颈期的起点就像“门槛”一样把研究阶段分成三个部分?/p>

在不同部分,

成果?/p>

时间的线性关系都不同。这个效应被称为门槛效应或门限效应?/p>

 

 

 

 

门限效应?/p>

是指当一个经济参数达到特定的数值后?/p>

引起另外一个经济参数发生突然转

向其它发展形式的现象?/p>

作为原因现象的临界值称为门限值?/p>

在上面的例子中,

成果和时?/p>

存在非线性关系,

但是在每个阶段是线性关系?/p>

有些人将这样的模型称为门槛模型,

或者门

限模型。如果模型的研究对象包含多个个体多个年度,那么就是门限面板模型?/p>

 

 

 

 

汉森?/p>

Bruce E. Hansen

)在门限回归模型上做出了很多贡献。了解门限模型最好的?/p>

法,首先就要阅读他的文章。他的文章很有特点:条理很清晰,推导过程详细,语言简练,

语法不复杂。有关他的论文、程序、数据可以参?/p>

Hansen

的个人网?/p>

 

?/p>

 

http://www.ssc.wisc.edu/~bhansen/progs/progs_subject.htm

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Hansen

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1996

年在

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Econometrica

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上发表文?/p>

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Inference 

when 

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is 

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under 

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,提出了时间序列门限自回归模型(

TAR

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的估计和检验。之后,他在门限模型上连续追踪,发表了几篇经典文章,尤其?/p>

1999

年的

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Threshold effects in non-dynamic panels: Estimation, testing and inference

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2000

年的?/p>

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》和

2004

年与他人合作?/p>

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Instrumental Variable Estimation of a Threshold Model

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在这些文章中?/p>

Hansen

介绍了包含个体固定效应的静态平衡面板数据门限回归模型,

阐述了计量分析方法。方法方面,首先要通过减去时间均值方程,

消除个体固定效应?/p>

然后

再利?/p>

OLS

(最小二乘法)进行系数估计。如果样本数量有限,那么可以使用自举?/p>

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Bootstrap

)重复抽取样本,提高门限效应的显著性检验效率?/p>

 

 

 

 

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的模型中?/p>

解释变量中不能包含内生解释变量,

无法扩展应用领域?/p>

Caner

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2004

年解决了这个问题?/p>

他们研究了带有内生变量和一个外生门限变?/p>

的面板门限模型?/p>

与静态面板数据门限回归模型有所不同?/p>

在含有内生解释变量的面板数据

门限回归模型中,需要利用简化型对内生变量进行一定的处理,然后用

2SLS

(两阶段最?/p>

二乘法)或?/p>

GMM

(广义矩估计)对参数进行估计?/p>

 

 

 

 

当然?/p>

有关门限回归模型的最新研究,

还可以参?/p>

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Inflation 

and 

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Evidence 

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Alexander 

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二、计量模型的假设、估计和检?/p>

 

 

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更不想看计量模型的估计和检验原理,

那就?/p>

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如火山爆发一样喷涌出来,此时,他投入少量的时间,就能产出大量优质文章。再过几年,

他可能会进入另外一种境界,

虽然比以前有了极大提高,

但是研究进入新的瓶颈期,

文章?/p>

表的数量减少?/p>

由此可以看出?/p>

研究成果与研究年限存在一种阶段性的线性关系?/p>

这个基础

期的结点?/p>

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在不同部分,

成果?/p>

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门限效应?/p>

是指当一个经济参数达到特定的数值后?/p>

引起另外一个经济参数发生突然转

向其它发展形式的现象?/p>

作为原因现象的临界值称为门限值?/p>

在上面的例子中,

成果和时?/p>

存在非线性关系,

但是在每个阶段是线性关系?/p>

有些人将这样的模型称为门槛模型,

或者门

限模型。如果模型的研究对象包含多个个体多个年度,那么就是门限面板模型?/p>

 

 

 

 

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Bruce E. Hansen

)在门限回归模型上做出了很多贡献。了解门限模型最好的?/p>

法,首先就要阅读他的文章。他的文章很有特点:条理很清晰,推导过程详细,语言简练,

语法不复杂。有关他的论文、程序、数据可以参?/p>

Hansen

的个人网?/p>

 

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http://www.ssc.wisc.edu/~bhansen/progs/progs_subject.htm

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1996

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上发表文?/p>

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在这些文章中?/p>

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介绍了包含个体固定效应的静态平衡面板数据门限回归模型,

阐述了计量分析方法。方法方面,首先要通过减去时间均值方程,

消除个体固定效应?/p>

然后

再利?/p>

OLS

(最小二乘法)进行系数估计。如果样本数量有限,那么可以使用自举?/p>

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)重复抽取样本,提高门限效应的显著性检验效率?/p>

 

 

 

 

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1999

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无法扩展应用领域?/p>

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年解决了这个问题?/p>

他们研究了带有内生变量和一个外生门限变?/p>

的面板门限模型?/p>

与静态面板数据门限回归模型有所不同?/p>

在含有内生解释变量的面板数据

门限回归模型中,需要利用简化型对内生变量进行一定的处理,然后用

2SLS

(两阶段最?/p>

二乘法)或?/p>

GMM

(广义矩估计)对参数进行估计?/p>

 

 

 

 

当然?/p>

有关门限回归模型的最新研究,

还可以参?/p>

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消除个体固定效应?/p>

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再利?/p>

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Stata门限模型的操作及结果详细解读 - 百度文库
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介绍了包含个体固定效应的静态平衡面板数据门限回归模型,

阐述了计量分析方法。方法方面,首先要通过减去时间均值方程,

消除个体固定效应?/p>

然后

再利?/p>

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他们研究了带有内生变量和一个外生门限变?/p>

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二乘法)或?/p>

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当然?/p>

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还可以参?/p>

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