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贵州大学

 

 

机械与自动化学院

 

 

 

普通硕士研究生

 

《现代设计方法》考试试题

 

姓名?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

专业?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

研究方向?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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绩:

 

 

 

一、填空题

(

每题

1

?/p>

,

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15

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)

 

1

、现代设计所指的新兴理论与方法包括(

 

现代设计方法学、计算机辅助设计技术、可信性设?/p>

技?/p>

)等等?/p>

 

2

、优化设计是

(

以数学规划理论为基础,以计算机为工具,优化设计参?/p>

)

的一种现代设计方法?/p>

 

3

、功能设计法的基本过程包括(任务抽象、功能分解、功能载?/p>

 

、载体组合?/p>

 

方案评价?/p>

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4

、功能分解的常用方法有(按解决问题的?/p>

?/p>

果关系,或手?/p>

?/p>

目的关系分解?/p>

?/p>

按产品工艺过?

的空间顺序或时间顺序分解?/p>

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?/p>

 

5

、解决供求矛盾的措施有(

互换性原?/p>

 

、组合机床、系列化、通用化、标准化?/p>

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6

、模块化设计可分类成?/p>

横系列模块化

 

?/p>

纵系列模块化

?/p>

跨系?/p>

?/p>

全系列模块化

?/p>

跨类模块?/p>

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7

、模块的划分将影响(

 

模块通用?/p>

?/p>

产品性能

?/p>

产品外观

?/p>

产品成本

?/p>

?/p>

 

8

、遗传算法是一种(

模拟生物进化过程

)的搜索算法?/p>

 

9

、遗传算法最常用和基本的选择方法(选择算子)是?/p>

适应度比例选择

?/p>

?/p>

 

10

、遗传算法中采用罚函数法的目的是?/p>

对违背约束条件的情况给予惩罚,并将此惩罚体现在目

标函数设计中?/p>

2.2

?/p>

?/p>

 

11

?/p>

遗传算法常用的编码方法有

(

二进制编?/p>

 

二进制编码方法、格雷码编码方法、实数编码、多参数级联?

?/p>

)

等等?/p>

 

12

、神经网络的样本数据应包括(

训练样本数据和检验样本数?/p>

?/p>

?/p>

 

13

、当神经网络的样本数据不?/p>

[0

?/p>

1]

范围内时,应对数据进行(

 

归一?/p>

 

)处理?/p>

 

14

、前馈型人工神经网络包括?/p>

1

、线性阈值单元组成的前馈网络

2

、非线性单元组成的前馈网络

输入层、隐层和输出?/p>

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3

章?/p>

 

15

、神经网络的学习规则有(

Hebb

学习规则、感知器?/p>

perceptron

)学习规则?/p>

 

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普通硕士研究生

 

《现代设计方法》考试试题

 

姓名?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

专业?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

研究方向?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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绩:

 

 

 

一、填空题

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每题

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1

、现代设计所指的新兴理论与方法包括(

 

现代设计方法学、计算机辅助设计技术、可信性设?/p>

技?/p>

)等等?/p>

 

2

、优化设计是

(

以数学规划理论为基础,以计算机为工具,优化设计参?/p>

)

的一种现代设计方法?/p>

 

3

、功能设计法的基本过程包括(任务抽象、功能分解、功能载?/p>

 

、载体组合?/p>

 

方案评价?/p>

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4

、功能分解的常用方法有(按解决问题的?/p>

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果关系,或手?/p>

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目的关系分解?/p>

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按产品工艺过?

的空间顺序或时间顺序分解?/p>

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5

、解决供求矛盾的措施有(

互换性原?/p>

 

、组合机床、系列化、通用化、标准化?/p>

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6

、模块化设计可分类成?/p>

横系列模块化

 

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纵系列模块化

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全系列模块化

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跨类模块?/p>

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7

、模块的划分将影响(

 

模块通用?/p>

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8

、遗传算法是一种(

模拟生物进化过程

)的搜索算法?/p>

 

9

、遗传算法最常用和基本的选择方法(选择算子)是?/p>

适应度比例选择

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10

、遗传算法中采用罚函数法的目的是?/p>

对违背约束条件的情况给予惩罚,并将此惩罚体现在目

标函数设计中?/p>

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11

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遗传算法常用的编码方法有

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二进制编?/p>

 

二进制编码方法、格雷码编码方法、实数编码、多参数级联?

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等等?/p>

 

12

、神经网络的样本数据应包括(

训练样本数据和检验样本数?/p>

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13

、当神经网络的样本数据不?/p>

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1]

范围内时,应对数据进行(

 

归一?/p>

 

)处理?/p>

 

14

、前馈型人工神经网络包括?/p>

1

、线性阈值单元组成的前馈网络

2

、非线性单元组成的前馈网络

输入层、隐层和输出?/p>

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3

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15

、神经网络的学习规则有(

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学习规则、感知器?/p>

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《现代设计方法》考试试题

 

姓名?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

专业?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

研究方向?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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一、填空题

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1

、现代设计所指的新兴理论与方法包括(

 

现代设计方法学、计算机辅助设计技术、可信性设?/p>

技?/p>

)等等?/p>

 

2

、优化设计是

(

以数学规划理论为基础,以计算机为工具,优化设计参?/p>

)

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3

、功能设计法的基本过程包括(任务抽象、功能分解、功能载?/p>

 

、载体组合?/p>

 

方案评价?/p>

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4

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按产品工艺过?

的空间顺序或时间顺序分解?/p>

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5

、解决供求矛盾的措施有(

互换性原?/p>

 

、组合机床、系列化、通用化、标准化?/p>

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6

、模块化设计可分类成?/p>

横系列模块化

 

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纵系列模块化

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全系列模块化

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跨类模块?/p>

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7

、模块的划分将影响(

 

模块通用?/p>

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产品性能

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8

、遗传算法是一种(

模拟生物进化过程

)的搜索算法?/p>

 

9

、遗传算法最常用和基本的选择方法(选择算子)是?/p>

适应度比例选择

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10

、遗传算法中采用罚函数法的目的是?/p>

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标函数设计中?/p>

2.2

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11

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遗传算法常用的编码方法有

(

二进制编?/p>

 

二进制编码方法、格雷码编码方法、实数编码、多参数级联?

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12

、神经网络的样本数据应包括(

训练样本数据和检验样本数?/p>

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13

、当神经网络的样本数据不?/p>

[0

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1]

范围内时,应对数据进行(

 

归一?/p>

 

)处理?/p>

 

14

、前馈型人工神经网络包括?/p>

1

、线性阈值单元组成的前馈网络

2

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输入层、隐层和输出?/p>

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3

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15

、神经网络的学习规则有(

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《现代设计方法?014考题及答?- 百度文库
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《现代设计方法》考试试题

 

姓名?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

专业?/p>

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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一、填空题

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每题

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1

、现代设计所指的新兴理论与方法包括(

 

现代设计方法学、计算机辅助设计技术、可信性设?/p>

技?/p>

)等等?/p>

 

2

、优化设计是

(

以数学规划理论为基础,以计算机为工具,优化设计参?/p>

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的一种现代设计方法?/p>

 

3

、功能设计法的基本过程包括(任务抽象、功能分解、功能载?/p>

 

、载体组合?/p>

 

方案评价?/p>

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4

、功能分解的常用方法有(按解决问题的?/p>

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按产品工艺过?

的空间顺序或时间顺序分解?/p>

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5

、解决供求矛盾的措施有(

互换性原?/p>

 

、组合机床、系列化、通用化、标准化?/p>

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6

、模块化设计可分类成?/p>

横系列模块化

 

?/p>

纵系列模块化

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跨系?/p>

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全系列模块化

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跨类模块?/p>

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7

、模块的划分将影响(

 

模块通用?/p>

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产品性能

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8

、遗传算法是一种(

模拟生物进化过程

)的搜索算法?/p>

 

9

、遗传算法最常用和基本的选择方法(选择算子)是?/p>

适应度比例选择

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10

、遗传算法中采用罚函数法的目的是?/p>

对违背约束条件的情况给予惩罚,并将此惩罚体现在目

标函数设计中?/p>

2.2

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11

?/p>

遗传算法常用的编码方法有

(

二进制编?/p>

 

二进制编码方法、格雷码编码方法、实数编码、多参数级联?

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等等?/p>

 

12

、神经网络的样本数据应包括(

训练样本数据和检验样本数?/p>

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13

、当神经网络的样本数据不?/p>

[0

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1]

范围内时,应对数据进行(

 

归一?/p>

 

)处理?/p>

 

14

、前馈型人工神经网络包括?/p>

1

、线性阈值单元组成的前馈网络

2

、非线性单元组成的前馈网络

输入层、隐层和输出?/p>

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3

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15

、神经网络的学习规则有(

Hebb

学习规则、感知器?/p>

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