兰州交通大学毕业设?/p>
(
论文
)
I
?/p>
?/p>
萤火虫算?/p>
(Firefly
Algorithm,FA)
是受自然界中的萤火虫通过荧光进行信息交流?/p>
种群体行为的启发演变而来。它是由剑桥大学?/p>
Xin-She
Yang
教授?/p>
2009
年提出的?/p>
它作为一种新颖的仿生群智能优化算法,有较大的研究空间。近几十年来随着越来越多
的仿生群智能算法的提出,人们对于这些算法的认识和研究也逐步加深?/p>
本文先介绍群智能优化算法的理论概念,
然后着重通过对萤火虫算法仿生原理的了
解,从数学的角度对萤火虫算法进行合理的描述和过程的定义,最后编写该算法?/p>
matlab
代码实现?/p>
3
个峰值函数进行仿真测试,得出其测试结果。同时用遗传算法对同
样的测试函数也进行仿真测试,得出其测试结果。最后通过测试结果比较萤火虫算法和
遗传算法分别在对峰值函数寻优结果的精确度?/p>
在比较过程中?/p>
可以根据测试结果发现?/p>
萤火虫算法在对峰值函数的寻优结果的精确度优于遗传算法?/p>
这表明了萤火虫算法在?/p>
续空间优化的可行性和有效性,同时也表明了萤火虫算法具有良好的应用前景?/p>
关键词:
萤火虫算法,仿生群智能优化算法,优化分析,遗传算?/p>