Haskell
)的绑定?/p>
Windows
的支持?/p>
JIT
?/p>
译器
XLA
、动态计算图框架
Fold
,以及数不胜数的经典模型?/p>
TensorFlow
上的
实现?/p>
InceptionNet
?/p>
SyntaxNet
等)?/p>
引言?/p>
?/p>
TensorFlow
?/p>
2015
年底正式开源,
距今已有一年多?/p>
不久前,
TensorFlow
正式版也发布了。这期间
TensorFlow
不断给人以惊喜,推出了分布式版本,服
务框?/p>
TensorFlowServing
,可视化工具
TensorFlow
,上层封?/p>
TF.Learn
,其?/p>
语言?/p>
Go
?/p>
Java
?/p>
Rust
?/p>
Haskell
)的绑定?/p>
Windows
的支持?/p>
JIT
编译?/p>
XLA
?/p>
动态计算图框架
Fold
,以及数不胜数的经典模型?/p>
TensorFlow
上的实现
?/p>
InceptionNet
?/p>
SyntaxNet
等)。在这一年多时间?/p>
TensorFlow
已从初入深度?/p>
习框架大战的新星,成为了几近垄断的行业事实标准?/p>
目前看来?/p>
对于人工智能这个领域依然有不少怀疑的声音?/p>
但不可否认的是,
人工智能仍然是未来的发展趋势?/p>
本文整理了黄文坚和唐源两位老师在开源中国高手问答中一些与
TensorFlow
相关的精彩问答,主要分为以下几类?/p>
?/p>
TensorFlow
之入门篇
?/p>
TensorFlow
之性能?/p>
?/p>
TensorFlow
之适用场景
?/p>
TensorFlow
之实战篇
?/p>
其他相关的问?/p>