鏂板缓
涓婁紶
棣栭〉
鍔╂墜
鏈杩?/div>
璧勬枡搴?/div>
宸ュ叿

Chapter 3---Section 1 

 

Examples and Definition 

Chapter 3 Vector Spaces 

The operations of addition and scalar multiplication are used in many 

diverse 

contexts 

in 

mathematics. 

Regardless 

of 

the 

context, 

however, 

these 

operations 

usually 

obey 

the 

same 

set 

of 

algebraic 

rules. 

Thus 

a 

general 

theory 

of 

mathematical 

systems 

involving 

addition 

and 

scalar 

multiplication will have applications to many areas in mathematics. 

 

 

搂

1. Examples and Definition 

New words and phrases 

 

Vector space 

鍚戦噺绌洪棿

 

Polynomial 

澶氶」寮?/p>

 

Degree 

娆℃暟

 

Axiom 

鍏悊

 

Additive inverse 

 

鍔犳硶閫?/p>

 

1.1 Examples 

 

 

Examining the following sets: 

(1) V=

2

R

: The set of all vectors 

1

2

x

x

飪?/p>

飪?

飪?/p>

飪?/p>

飪?/p>

飪?

 

 

 

(2) V=

m

n

R

飩?/p>

: The set of all mxn matrices 

 

 

(3) V=

[

,

]

a

b

C

: The set of all continuous functions on the interval 

[

,

]

a

b

 

 

 

(4) V=

n

P

: The set of all polynomials of degree less than n. 

 

 

Question 1: What do they have in common? 

 

南京廖华答案网
鏂板缓
涓婁紶
棣栭〉
鍔╂墜
鏈杩?/div>
璧勬枡搴?/div>
宸ュ叿

Chapter 3---Section 1 

 

Examples and Definition 

Chapter 3 Vector Spaces 

The operations of addition and scalar multiplication are used in many 

diverse 

contexts 

in 

mathematics. 

Regardless 

of 

the 

context, 

however, 

these 

operations 

usually 

obey 

the 

same 

set 

of 

algebraic 

rules. 

Thus 

a 

general 

theory 

of 

mathematical 

systems 

involving 

addition 

and 

scalar 

multiplication will have applications to many areas in mathematics. 

 

 

搂

1. Examples and Definition 

New words and phrases 

 

Vector space 

鍚戦噺绌洪棿

 

Polynomial 

澶氶」寮?/p>

 

Degree 

娆℃暟

 

Axiom 

鍏悊

 

Additive inverse 

 

鍔犳硶閫?/p>

 

1.1 Examples 

 

 

Examining the following sets: 

(1) V=

2

R

: The set of all vectors 

1

2

x

x

飪?/p>

飪?

飪?/p>

飪?/p>

飪?/p>

飪?

 

 

 

(2) V=

m

n

R

飩?/p>

: The set of all mxn matrices 

 

 

(3) V=

[

,

]

a

b

C

: The set of all continuous functions on the interval 

[

,

]

a

b

 

 

 

(4) V=

n

P

: The set of all polynomials of degree less than n. 

 

 

Question 1: What do they have in common? 

 

">
鏂板缓
涓婁紶
棣栭〉
鍔╂墜
鏈杩?/div>
璧勬枡搴?/div>
宸ュ叿

Chapter 3---Section 1 

 

Examples and Definition 

Chapter 3 Vector Spaces 

The operations of addition and scalar multiplication are used in many 

diverse 

contexts 

in 

mathematics. 

Regardless 

of 

the 

context, 

however, 

these 

operations 

usually 

obey 

the 

same 

set 

of 

algebraic 

rules. 

Thus 

a 

general 

theory 

of 

mathematical 

systems 

involving 

addition 

and 

scalar 

multiplication will have applications to many areas in mathematics. 

 

 

搂

1. Examples and Definition 

New words and phrases 

 

Vector space 

鍚戦噺绌洪棿

 

Polynomial 

澶氶」寮?/p>

 

Degree 

娆℃暟

 

Axiom 

鍏悊

 

Additive inverse 

 

鍔犳硶閫?/p>

 

1.1 Examples 

 

 

Examining the following sets: 

(1) V=

2

R

: The set of all vectors 

1

2

x

x

飪?/p>

飪?

飪?/p>

飪?/p>

飪?/p>

飪?

 

 

 

(2) V=

m

n

R

飩?/p>

: The set of all mxn matrices 

 

 

(3) V=

[

,

]

a

b

C

: The set of all continuous functions on the interval 

[

,

]

a

b

 

 

 

(4) V=

n

P

: The set of all polynomials of degree less than n. 

 

 

Question 1: What do they have in common? 

 

南京廖华答案网">
南京廖华答案网
栏目导航

绾挎т唬鏁?鑻辨枃璁蹭箟 - 鐧惧害鏂囧簱
鏂板缓
涓婁紶
棣栭〉
鍔╂墜
鏈杩?/div>
璧勬枡搴?/div>
宸ュ叿

Chapter 3---Section 1 

 

Examples and Definition 

Chapter 3 Vector Spaces 

The operations of addition and scalar multiplication are used in many 

diverse 

contexts 

in 

mathematics. 

Regardless 

of 

the 

context, 

however, 

these 

operations 

usually 

obey 

the 

same 

set 

of 

algebraic 

rules. 

Thus 

a 

general 

theory 

of 

mathematical 

systems 

involving 

addition 

and 

scalar 

multiplication will have applications to many areas in mathematics. 

 

 

搂

1. Examples and Definition 

New words and phrases 

 

Vector space 

鍚戦噺绌洪棿

 

Polynomial 

澶氶」寮?/p>

 

Degree 

娆℃暟

 

Axiom 

鍏悊

 

Additive inverse 

 

鍔犳硶閫?/p>

 

1.1 Examples 

 

 

Examining the following sets: 

(1) V=

2

R

: The set of all vectors 

1

2

x

x

飪?/p>

飪?

飪?/p>

飪?/p>

飪?/p>

飪?

 

 

 

(2) V=

m

n

R

飩?/p>

: The set of all mxn matrices 

 

 

(3) V=

[

,

]

a

b

C

: The set of all continuous functions on the interval 

[

,

]

a

b

 

 

 

(4) V=

n

P

: The set of all polynomials of degree less than n. 

 

 

Question 1: What do they have in common? 

 



下载完的文件如果后缀不是.doc,修改为.doc即可正常打开阅读。

最近浏览

  • 外经贸经营与管理-自考笔记自考资料(精)说课讲解
  • 深圳各区社区工作站联系方式(最新)
  • BP神经网络matlab源程序代码
  • 材料物化习题解答
  • 第十一章 收入、费用和利润
  • 2016年中考语文模拟命题比赛试卷13(含答案)
  • 广西常用树种
  • 企业员工职业倦怠问题研究论文
  • 2019年普通保安员资格考试复习题库及答案(共600题)
  • 大学生理学考试重点整理

站内搜索

电脑版 关于南京廖华答案网
联系客服:779662525#qq.com(#替换为@)