1
第十?/p>
双样本假设检验及区间估计
一、填?/p>
1
.所谓独立样本,是指双样本是在两个总体中相互(独立
)地抽取的?/p>
2
.如果从
N
(
μ
1
?/p>
σ
1
2
)
?/p>
N
(
μ
2
?/p>
σ
2
2
)
两个总体中分别抽取容量为
n
1
?/p>
n
2
的独立随机样本,
那么两个样本的均值差
(
1
X
?/p>
2
X
)
的抽样分布就?/p>
N
?/p>
?/p>
μ
1
?/p>
μ
2
?/p>
1
2
1
n
?/p>
+
2
2
2
n
?/p>
?/p>
?/p>
?/p>
3
.两个成数的差可以被看作两个(均?/p>
)差的特例来处理?/p>
4
.配对样本,是两个样本的单位两两匹配成对,它实际上只能算作(一?/p>
)样本,也称关联样本?/p>
5
.配对样本均值差的区间估计实质上是(
μ
d
)的单样本区间估?/p>
6
?/p>
?/p>
n
1
?/p>
n
2
逐渐变大时,
(
1
X
?/p>
2
X
)
的抽样分布将接近
?/p>
正?/p>
?/p>
分布?/p>
7
.使用配对样本相当于减小了(一?/p>
)的样本容量?/p>
8.
在配对过程中,最好用(掷硬币
)的方式决定“对”中的哪一个归入实验组,哪一个归入控制组?/p>
9.
单一实验组实验的逻辑,是把实验对象前测后测之间的变化全部归因于(实验刺激
?/p>
?/p>
10.
方差比检验,无论是单侧检验还是双侧检验,
F
的临界值都只在?/p>
?/p>
)侧?/p>
二、单项选择
1
.抽自两个独立正态总体样本均值差
(
1
X
?/p>
2
X
)
的抽样分布是?/p>
B
?/p>
?/p>
A
N
(
μ
1
?/p>
μ
2
?/p>
1
2
1
n
?/p>
?/p>
2
2
2
n
?/p>
)
B
N
(
μ
1
?/p>
μ
2
?/p>
1
2
1
n
?/p>
+
2
2
2
n
?/p>
) C
N
(
μ
1
+
μ
2
?/p>
1
2
1
n
?/p>
?/p>
2
2
2
n
?/p>
)
D
N
(
μ
1
+
μ
2
?/p>
1
2
1
n
?/p>
+
2
2
2
n
?/p>
)
2
.两个大样本成数之差的分布是?/p>
B
?/p>
?/p>
A
N
(
?
1
p
-
?
2
p
?/p>
1
1
1
n
q
p
?/p>
2
2
2
n
q
p
)
B
N
(
?/p>
1
p
-
?/p>
2
p
?/p>
1
1
1
n
q
p
+
2
2
2
n
q
p
)
C
N
(
?
1
p
+
?
2
p
?/p>
1
1
1
n
q
p
?/p>
2
2
2
n
q
p
)
D
N
(
?/p>
1
p
+
?/p>
2
p
?/p>
1
1
1
n
q
p
+
2
2
2
n
q
p
)
7
.关于配对样本,正确的说法有
[ ]
A
?/p>
?/p>
只有一个样本;
B
对样本中每个个体要观测两次;
C
样本来自于两个总体?/p>
D
样本来自于同一个总体
3
.为了检验两个总体的方差是否相等,所使用的变量抽样分布是?/p>
A
?/p>
?/p>
A
F
分布
B
Z
分布
C
t
分布
D
2
?/p>
分布
4
.配对小样本的均?/p>
d
的抽样分布是?/p>
C
?/p>
?/p>
A
Z
分布
B
自由度为
n
?/p>
t
分布
C
自由度为
(
n
?/p>
1)
?/p>
t
分布
D
自由度为
(
n
?/p>
1)
?/p>
2
?/p>
分布
5
.若零假设中两总体成数的关系为
p
1
?/p>
p
2
,这时两总体可看作成?/p>
p
相同的总体,它们的点估计值是?/p>
D
?/p>
?/p>
A
p
1
+
p
2
B
p
1
p
2
C
p
1
-
p
2
D
2
1
2
2
1
1
n
n
p
n
p
n
?/p>
?/p>
?
?/p>