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问题引出

 

我相信,你能够用图形灵活展示二维数据、三维的数据,甚至四维的数据?/p>

 

可是?/p>

你能够在同一个图形中同事展现多个维度

(四维以上)

的数据吗?恐

怕很多人都认为很难?/p>

 

遗憾的是?/p>

现实生活中,

我们经常需要在同一个图形中同事展现多个维度

(四

维以上)的数据,因为每一个统计研究个体往往都有十几个,上百个指标?/p>

 

遗憾的是,我们很容易能够使用的一般的统计图形对于展现低维度(例如?/p>

2

维),具有直观、形象、生动、具体等特点,但是对于展现高维度则显得力?/p>

从心?/p>

 

本文介绍一种简单的折线图,

能够在同一个图形中同事展现多个维度

(四?/p>

以上)的数据。本文将如何结合一个具体的数据,从简单到复杂,介绍如何使?/p>

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语言绘制这样的图形?/p>

 

2

 

不同图形效果对比

 

例如,为了了解购买某产品的客户特征,收集了客户的

20

种属性,例如?/p>

年龄、年收入、性别等,打算用图形观察属性间的关系特征:?/p>

1

用散点图展现

的是两个维度——年收入与年龄,

可以轻松看出年收入和年龄是没有关系的?/p>

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2

通过点的颜色,能够多展现一维—?/p>

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是否购买,可以轻松看出购买者主

要是低收入者,

但是和年龄没有关系;

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3

展现了四维——增加了性别?/p>

可以?/p>

出女性几乎不买,男性只有低收入的才会买,高收入的不会买?/p>

 

从三幅图中,

可以看到图形能够展现四维?/p>

可是?/p>

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4

区能够展示两个年?/p>

13

个指标的数据,从中两个年?/p>

13

个指标的走势,可以看出两个年度各个指?/p>

的差异程度与联系程度,由此可以看出图

4

的优势了?/p>

 

接下来,我一步一步看看,如何实现这个图形

 

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是否购买,可以轻松看出购买者主

要是低收入者,

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原创:如何用R语言绘制折线?展现多维(四维)以上数据 - 百度文库
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但是和年龄没有关系;

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