1
问题引出
我相信,你能够用图形灵活展示二维数据、三维的数据,甚至四维的数据?/p>
可是?/p>
你能够在同一个图形中同事展现多个维度
(四维以上)
的数据吗?恐
怕很多人都认为很难?/p>
遗憾的是?/p>
现实生活中,
我们经常需要在同一个图形中同事展现多个维度
(四
维以上)的数据,因为每一个统计研究个体往往都有十几个,上百个指标?/p>
遗憾的是,我们很容易能够使用的一般的统计图形对于展现低维度(例如?/p>
2
维),具有直观、形象、生动、具体等特点,但是对于展现高维度则显得力?/p>
从心?/p>
本文介绍一种简单的折线图,
能够在同一个图形中同事展现多个维度
(四?/p>
以上)的数据。本文将如何结合一个具体的数据,从简单到复杂,介绍如何使?/p>
R
语言绘制这样的图形?/p>
2
不同图形效果对比
例如,为了了解购买某产品的客户特征,收集了客户的
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种属性,例如?/p>
年龄、年收入、性别等,打算用图形观察属性间的关系特征:?/p>
1
用散点图展现
的是两个维度——年收入与年龄,
可以轻松看出年收入和年龄是没有关系的?/p>
?/p>
2
通过点的颜色,能够多展现一维—?/p>
isbuy
是否购买,可以轻松看出购买者主
要是低收入者,
但是和年龄没有关系;
?/p>
3
展现了四维——增加了性别?/p>
可以?/p>
出女性几乎不买,男性只有低收入的才会买,高收入的不会买?/p>
从三幅图中,
可以看到图形能够展现四维?/p>
可是?/p>
?/p>
4
区能够展示两个年?/p>
13
个指标的数据,从中两个年?/p>
13
个指标的走势,可以看出两个年度各个指?/p>
的差异程度与联系程度,由此可以看出图
4
的优势了?/p>
接下来,我一步一步看看,如何实现这个图形