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第五?/p>

 

聚类分析

 

5.1  

判别分析和聚类分析有何区别?

 

答:即根据一定的判别准则,判定一个样本归属于哪一类。具体而言,设?/p>

n

个样本,对每

个样本测?/p>

p

项指标(变量)的数据,已知每个样本属?/p>

k

个类别(或总体)中的某一类,

通过找出一个最优的划分?/p>

使得不同类别的样本尽可能地区别开?/p>

并判别该样本属于哪个?/p>

体。聚类分析是分析如何对样品(或变量)进行量化分类的问题。在聚类之前,我们并不知

道总体,而是通过一次次的聚类,使相近的样品(或变量)聚合形成总体。通俗来讲,判?/p>

分析是在已知有多少类及是什么类的情况下进行分类?/p>

而聚类分析是在不知道类的情况下进

行分类?/p>

 

 

5.2  

试述系统聚类的基本思想?/p>

 

答:系统聚类的基本思想是:距离相近的样品(或变量)先聚成类,距离相远的后聚成类?/p>

过程一直进行下去,每个样品(或变量)总能聚到合适的类中?/p>

 

 

5.3  

对样品和变量进行聚类分析时,

 

所构造的统计量分别是什么?简要说明为什么这样构

造?

 

答:

对样品进行聚类分析时?/p>

用距离来测定样品之间的相似程度?/p>

因为我们?/p>

n

个样本看?/p>

p

维空间的

n

个点。点之间的距离即可代表样品间的相似度。常用的距离?/p>

 

(一)闵可夫斯基距离?/p>

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q

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(二)马氏距?/p>

   

 

                                                      

 

(三)兰氏距?/p>

 

                           

 

对变量的相似性,我们更多地要了解变量的变化趋势或变化方向,因此用相关性进行衡量?/p>

 

 

 

 

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第五?/p>

 

聚类分析

 

5.1  

判别分析和聚类分析有何区别?

 

答:即根据一定的判别准则,判定一个样本归属于哪一类。具体而言,设?/p>

n

个样本,对每

个样本测?/p>

p

项指标(变量)的数据,已知每个样本属?/p>

k

个类别(或总体)中的某一类,

通过找出一个最优的划分?/p>

使得不同类别的样本尽可能地区别开?/p>

并判别该样本属于哪个?/p>

体。聚类分析是分析如何对样品(或变量)进行量化分类的问题。在聚类之前,我们并不知

道总体,而是通过一次次的聚类,使相近的样品(或变量)聚合形成总体。通俗来讲,判?/p>

分析是在已知有多少类及是什么类的情况下进行分类?/p>

而聚类分析是在不知道类的情况下进

行分类?/p>

 

 

5.2  

试述系统聚类的基本思想?/p>

 

答:系统聚类的基本思想是:距离相近的样品(或变量)先聚成类,距离相远的后聚成类?/p>

过程一直进行下去,每个样品(或变量)总能聚到合适的类中?/p>

 

 

5.3  

对样品和变量进行聚类分析时,

 

所构造的统计量分别是什么?简要说明为什么这样构

造?

 

答:

对样品进行聚类分析时?/p>

用距离来测定样品之间的相似程度?/p>

因为我们?/p>

n

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个点。点之间的距离即可代表样品间的相似度。常用的距离?/p>

 

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(二)马氏距?/p>

   

 

                                                      

 

(三)兰氏距?/p>

 

                           

 

对变量的相似性,我们更多地要了解变量的变化趋势或变化方向,因此用相关性进行衡量?/p>

 

 

 

 

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第五?/p>

 

聚类分析

 

5.1  

判别分析和聚类分析有何区别?

 

答:即根据一定的判别准则,判定一个样本归属于哪一类。具体而言,设?/p>

n

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个类别(或总体)中的某一类,

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体。聚类分析是分析如何对样品(或变量)进行量化分类的问题。在聚类之前,我们并不知

道总体,而是通过一次次的聚类,使相近的样品(或变量)聚合形成总体。通俗来讲,判?/p>

分析是在已知有多少类及是什么类的情况下进行分类?/p>

而聚类分析是在不知道类的情况下进

行分类?/p>

 

 

5.2  

试述系统聚类的基本思想?/p>

 

答:系统聚类的基本思想是:距离相近的样品(或变量)先聚成类,距离相远的后聚成类?/p>

过程一直进行下去,每个样品(或变量)总能聚到合适的类中?/p>

 

 

5.3  

对样品和变量进行聚类分析时,

 

所构造的统计量分别是什么?简要说明为什么这样构

造?

 

答:

对样品进行聚类分析时?/p>

用距离来测定样品之间的相似程度?/p>

因为我们?/p>

n

个样本看?/p>

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个点。点之间的距离即可代表样品间的相似度。常用的距离?/p>

 

(一)闵可夫斯基距离?/p>

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(三)兰氏距?/p>

 

                           

 

对变量的相似性,我们更多地要了解变量的变化趋势或变化方向,因此用相关性进行衡量?/p>

 

 

 

 

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应用多元统计分析习题解答_聚类分析报告 - 百度文库
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第五?/p>

 

聚类分析

 

5.1  

判别分析和聚类分析有何区别?

 

答:即根据一定的判别准则,判定一个样本归属于哪一类。具体而言,设?/p>

n

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个样本测?/p>

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项指标(变量)的数据,已知每个样本属?/p>

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个类别(或总体)中的某一类,

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道总体,而是通过一次次的聚类,使相近的样品(或变量)聚合形成总体。通俗来讲,判?/p>

分析是在已知有多少类及是什么类的情况下进行分类?/p>

而聚类分析是在不知道类的情况下进

行分类?/p>

 

 

5.2  

试述系统聚类的基本思想?/p>

 

答:系统聚类的基本思想是:距离相近的样品(或变量)先聚成类,距离相远的后聚成类?/p>

过程一直进行下去,每个样品(或变量)总能聚到合适的类中?/p>

 

 

5.3  

对样品和变量进行聚类分析时,

 

所构造的统计量分别是什么?简要说明为什么这样构

造?

 

答:

对样品进行聚类分析时?/p>

用距离来测定样品之间的相似程度?/p>

因为我们?/p>

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个点。点之间的距离即可代表样品间的相似度。常用的距离?/p>

 

(一)闵可夫斯基距离?/p>

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(三)兰氏距?/p>

 

                           

 

对变量的相似性,我们更多地要了解变量的变化趋势或变化方向,因此用相关性进行衡量?/p>

 

 

 

 

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