新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

?/p>

 

1 

?/p>

 

?/p>

 

2 

?/p>

 

傅里叶变换,拉普拉斯变换?/p>

Z

变换的意?/p>

 

 

 

【傅里叶变换?/p>

 

傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学?/p>

海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用(例如在信号处理中,傅里叶变换的典型用途是?/p>

信号分解成幅值分量和频率分量?/p>

?/p>

 

 

傅里叶变换是一种解决问题的方法,一种工具,一种看待问题的角度?/p>

 

 

我们原来对一个信号其实是从时间的角度去理解的,不知不觉中,其实是按照时间把信号进

行分割,每一部分只是一个时间点对应一个信号值,一个信号是一组这样的分量的叠加?/p>

傅里?/p>

变换后,其实还是个叠加问题,只不过是从频率的角度去叠?/p>

,只不过每个小信号是一个时间域

上覆盖整个区间的信号,但他确有固定的周期,或者说,给了一个周期,我们就能画出一个整?/p>

区间上的分信号,

那么给定一组周期?/p>

(或频率值)

?/p>

我们就可以画出其对应的曲线,

就像给出?/p>

域上每一点的信号值一样,

不过如果信号是周期的?/p>

 

?/p>

频域的更简单,

只需要几个甚至一个就?/p>

以了,时域则需要整个时间轴上每一点都映射出一个函数值?/p>

 

 

傅里叶变换就是将一个信号的时域表示形式映射到一个频域表示形?/p>

;逆傅里叶变换恰好?/p>

反。这都是一个信号的不同表示形式?/p>

 

 

对一个信号做傅里叶变换,可以得到其频域特性,包括幅度和相位两个方面?/p>

幅度是表示这

个频率分量的大小,那么相位呢,它有什么物理意义?频域的相位与时域的相位有关系吗?信号

前一段的相位(频域)与后一段的相位的变化是否与信号的频率成正比关系?/p>

 

 

傅里叶变换就是把一个信号,分解成无数的正弦波(或者余弦波)信号?/p>

也就是说,用无数

的正弦波,可以合成任何你所需要的信号?/p>

 

 

想一想这个问题:

给你很多正弦信号?/p>

你怎样才能合成你需要的信号呢?答案是要两个条件?/p>

一个是每个正弦波的幅度,另一个就是每个正弦波之间的相位差。所以现在应该明白了吧,频域

上的相位,就是每个正弦波之间的相位?/p>

 

 

 

 

傅里叶变换用于信号的频率域分析,一般我们把电信号描述成时间域的数学模型,而数字信

号处理对信号的频率特性更感兴趣,而通过傅立叶变换很容易得到信号的频率域特性?/p>

 

 

傅里叶变换简单通俗理解就是把看似杂乱无章的信号考虑成由一定振幅、相位、频率的基本

正弦(余弦)信号组合而成,傅里叶变换的目的就是找出这些基本正弦(余弦)信号中振幅较大

(能量较高)信号对应的频率,从而找出杂乱无章的信号中的主要振动频率特点。如减速机故障

时,通过傅里叶变换做频谱分析,根据各级齿轮转速、齿数与杂音频谱中振幅大的对比,可以?/p>

速判断哪级齿轮损伤?/p>

 

 

 

【拉普拉斯变换?/p>

 

工程数学中常用的一种积分变换。它是为

简化计?/p>

而建立的实变量函数和复变量函数间的一

种函数变换。对一个实变量函数作拉普拉斯变换,并在复数域中作各种运算,再将运算结果作拉

普拉斯反变换来求得实数域中的相应结果,往往比直接在实数域中求出同样的结果在计算上容?/p>

得多?/p>

拉普拉斯变换的这种运算步骤对于求解线性微分方程尤为有效,它可把微分方程化为容?/p>

求解的代数方程来处理

,从而使计算简化。在经典控制理论中,对控制系统的分析和综合,都是

建立在拉普拉斯变换的基础上的?/p>

 

 

在工程学上,拉普拉斯变换的重大意义在于:将一个信号从时域上,转换为复频域?/p>

s

域)?/p>

来表示;在线性系统,控制自动化上都有广泛的应用?/p>

 

 

 

 

 

Ͼλ
新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

?/p>

 

1 

?/p>

 

?/p>

 

2 

?/p>

 

傅里叶变换,拉普拉斯变换?/p>

Z

变换的意?/p>

 

 

 

【傅里叶变换?/p>

 

傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学?/p>

海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用(例如在信号处理中,傅里叶变换的典型用途是?/p>

信号分解成幅值分量和频率分量?/p>

?/p>

 

 

傅里叶变换是一种解决问题的方法,一种工具,一种看待问题的角度?/p>

 

 

我们原来对一个信号其实是从时间的角度去理解的,不知不觉中,其实是按照时间把信号进

行分割,每一部分只是一个时间点对应一个信号值,一个信号是一组这样的分量的叠加?/p>

傅里?/p>

变换后,其实还是个叠加问题,只不过是从频率的角度去叠?/p>

,只不过每个小信号是一个时间域

上覆盖整个区间的信号,但他确有固定的周期,或者说,给了一个周期,我们就能画出一个整?/p>

区间上的分信号,

那么给定一组周期?/p>

(或频率值)

?/p>

我们就可以画出其对应的曲线,

就像给出?/p>

域上每一点的信号值一样,

不过如果信号是周期的?/p>

 

?/p>

频域的更简单,

只需要几个甚至一个就?/p>

以了,时域则需要整个时间轴上每一点都映射出一个函数值?/p>

 

 

傅里叶变换就是将一个信号的时域表示形式映射到一个频域表示形?/p>

;逆傅里叶变换恰好?/p>

反。这都是一个信号的不同表示形式?/p>

 

 

对一个信号做傅里叶变换,可以得到其频域特性,包括幅度和相位两个方面?/p>

幅度是表示这

个频率分量的大小,那么相位呢,它有什么物理意义?频域的相位与时域的相位有关系吗?信号

前一段的相位(频域)与后一段的相位的变化是否与信号的频率成正比关系?/p>

 

 

傅里叶变换就是把一个信号,分解成无数的正弦波(或者余弦波)信号?/p>

也就是说,用无数

的正弦波,可以合成任何你所需要的信号?/p>

 

 

想一想这个问题:

给你很多正弦信号?/p>

你怎样才能合成你需要的信号呢?答案是要两个条件?/p>

一个是每个正弦波的幅度,另一个就是每个正弦波之间的相位差。所以现在应该明白了吧,频域

上的相位,就是每个正弦波之间的相位?/p>

 

 

 

 

傅里叶变换用于信号的频率域分析,一般我们把电信号描述成时间域的数学模型,而数字信

号处理对信号的频率特性更感兴趣,而通过傅立叶变换很容易得到信号的频率域特性?/p>

 

 

傅里叶变换简单通俗理解就是把看似杂乱无章的信号考虑成由一定振幅、相位、频率的基本

正弦(余弦)信号组合而成,傅里叶变换的目的就是找出这些基本正弦(余弦)信号中振幅较大

(能量较高)信号对应的频率,从而找出杂乱无章的信号中的主要振动频率特点。如减速机故障

时,通过傅里叶变换做频谱分析,根据各级齿轮转速、齿数与杂音频谱中振幅大的对比,可以?/p>

速判断哪级齿轮损伤?/p>

 

 

 

【拉普拉斯变换?/p>

 

工程数学中常用的一种积分变换。它是为

简化计?/p>

而建立的实变量函数和复变量函数间的一

种函数变换。对一个实变量函数作拉普拉斯变换,并在复数域中作各种运算,再将运算结果作拉

普拉斯反变换来求得实数域中的相应结果,往往比直接在实数域中求出同样的结果在计算上容?/p>

得多?/p>

拉普拉斯变换的这种运算步骤对于求解线性微分方程尤为有效,它可把微分方程化为容?/p>

求解的代数方程来处理

,从而使计算简化。在经典控制理论中,对控制系统的分析和综合,都是

建立在拉普拉斯变换的基础上的?/p>

 

 

在工程学上,拉普拉斯变换的重大意义在于:将一个信号从时域上,转换为复频域?/p>

s

域)?/p>

来表示;在线性系统,控制自动化上都有广泛的应用?/p>

 

 

 

 

 

">
新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

?/p>

 

1 

?/p>

 

?/p>

 

2 

?/p>

 

傅里叶变换,拉普拉斯变换?/p>

Z

变换的意?/p>

 

 

 

【傅里叶变换?/p>

 

傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学?/p>

海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用(例如在信号处理中,傅里叶变换的典型用途是?/p>

信号分解成幅值分量和频率分量?/p>

?/p>

 

 

傅里叶变换是一种解决问题的方法,一种工具,一种看待问题的角度?/p>

 

 

我们原来对一个信号其实是从时间的角度去理解的,不知不觉中,其实是按照时间把信号进

行分割,每一部分只是一个时间点对应一个信号值,一个信号是一组这样的分量的叠加?/p>

傅里?/p>

变换后,其实还是个叠加问题,只不过是从频率的角度去叠?/p>

,只不过每个小信号是一个时间域

上覆盖整个区间的信号,但他确有固定的周期,或者说,给了一个周期,我们就能画出一个整?/p>

区间上的分信号,

那么给定一组周期?/p>

(或频率值)

?/p>

我们就可以画出其对应的曲线,

就像给出?/p>

域上每一点的信号值一样,

不过如果信号是周期的?/p>

 

?/p>

频域的更简单,

只需要几个甚至一个就?/p>

以了,时域则需要整个时间轴上每一点都映射出一个函数值?/p>

 

 

傅里叶变换就是将一个信号的时域表示形式映射到一个频域表示形?/p>

;逆傅里叶变换恰好?/p>

反。这都是一个信号的不同表示形式?/p>

 

 

对一个信号做傅里叶变换,可以得到其频域特性,包括幅度和相位两个方面?/p>

幅度是表示这

个频率分量的大小,那么相位呢,它有什么物理意义?频域的相位与时域的相位有关系吗?信号

前一段的相位(频域)与后一段的相位的变化是否与信号的频率成正比关系?/p>

 

 

傅里叶变换就是把一个信号,分解成无数的正弦波(或者余弦波)信号?/p>

也就是说,用无数

的正弦波,可以合成任何你所需要的信号?/p>

 

 

想一想这个问题:

给你很多正弦信号?/p>

你怎样才能合成你需要的信号呢?答案是要两个条件?/p>

一个是每个正弦波的幅度,另一个就是每个正弦波之间的相位差。所以现在应该明白了吧,频域

上的相位,就是每个正弦波之间的相位?/p>

 

 

 

 

傅里叶变换用于信号的频率域分析,一般我们把电信号描述成时间域的数学模型,而数字信

号处理对信号的频率特性更感兴趣,而通过傅立叶变换很容易得到信号的频率域特性?/p>

 

 

傅里叶变换简单通俗理解就是把看似杂乱无章的信号考虑成由一定振幅、相位、频率的基本

正弦(余弦)信号组合而成,傅里叶变换的目的就是找出这些基本正弦(余弦)信号中振幅较大

(能量较高)信号对应的频率,从而找出杂乱无章的信号中的主要振动频率特点。如减速机故障

时,通过傅里叶变换做频谱分析,根据各级齿轮转速、齿数与杂音频谱中振幅大的对比,可以?/p>

速判断哪级齿轮损伤?/p>

 

 

 

【拉普拉斯变换?/p>

 

工程数学中常用的一种积分变换。它是为

简化计?/p>

而建立的实变量函数和复变量函数间的一

种函数变换。对一个实变量函数作拉普拉斯变换,并在复数域中作各种运算,再将运算结果作拉

普拉斯反变换来求得实数域中的相应结果,往往比直接在实数域中求出同样的结果在计算上容?/p>

得多?/p>

拉普拉斯变换的这种运算步骤对于求解线性微分方程尤为有效,它可把微分方程化为容?/p>

求解的代数方程来处理

,从而使计算简化。在经典控制理论中,对控制系统的分析和综合,都是

建立在拉普拉斯变换的基础上的?/p>

 

 

在工程学上,拉普拉斯变换的重大意义在于:将一个信号从时域上,转换为复频域?/p>

s

域)?/p>

来表示;在线性系统,控制自动化上都有广泛的应用?/p>

 

 

 

 

 

Ͼλ">
Ͼλ
Ŀ

傅里叶变?拉普拉斯变换和Z变换的意?- 百度文库
新建
上传
首页
助手
最?/div>
资料?/div>
工具

?/p>

 

1 

?/p>

 

?/p>

 

2 

?/p>

 

傅里叶变换,拉普拉斯变换?/p>

Z

变换的意?/p>

 

 

 

【傅里叶变换?/p>

 

傅里叶变换在物理学、数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学?/p>

海洋学、结构动力学等领域都有着广泛的应用(例如在信号处理中,傅里叶变换的典型用途是?/p>

信号分解成幅值分量和频率分量?/p>

?/p>

 

 

傅里叶变换是一种解决问题的方法,一种工具,一种看待问题的角度?/p>

 

 

我们原来对一个信号其实是从时间的角度去理解的,不知不觉中,其实是按照时间把信号进

行分割,每一部分只是一个时间点对应一个信号值,一个信号是一组这样的分量的叠加?/p>

傅里?/p>

变换后,其实还是个叠加问题,只不过是从频率的角度去叠?/p>

,只不过每个小信号是一个时间域

上覆盖整个区间的信号,但他确有固定的周期,或者说,给了一个周期,我们就能画出一个整?/p>

区间上的分信号,

那么给定一组周期?/p>

(或频率值)

?/p>

我们就可以画出其对应的曲线,

就像给出?/p>

域上每一点的信号值一样,

不过如果信号是周期的?/p>

 

?/p>

频域的更简单,

只需要几个甚至一个就?/p>

以了,时域则需要整个时间轴上每一点都映射出一个函数值?/p>

 

 

傅里叶变换就是将一个信号的时域表示形式映射到一个频域表示形?/p>

;逆傅里叶变换恰好?/p>

反。这都是一个信号的不同表示形式?/p>

 

 

对一个信号做傅里叶变换,可以得到其频域特性,包括幅度和相位两个方面?/p>

幅度是表示这

个频率分量的大小,那么相位呢,它有什么物理意义?频域的相位与时域的相位有关系吗?信号

前一段的相位(频域)与后一段的相位的变化是否与信号的频率成正比关系?/p>

 

 

傅里叶变换就是把一个信号,分解成无数的正弦波(或者余弦波)信号?/p>

也就是说,用无数

的正弦波,可以合成任何你所需要的信号?/p>

 

 

想一想这个问题:

给你很多正弦信号?/p>

你怎样才能合成你需要的信号呢?答案是要两个条件?/p>

一个是每个正弦波的幅度,另一个就是每个正弦波之间的相位差。所以现在应该明白了吧,频域

上的相位,就是每个正弦波之间的相位?/p>

 

 

 

 

傅里叶变换用于信号的频率域分析,一般我们把电信号描述成时间域的数学模型,而数字信

号处理对信号的频率特性更感兴趣,而通过傅立叶变换很容易得到信号的频率域特性?/p>

 

 

傅里叶变换简单通俗理解就是把看似杂乱无章的信号考虑成由一定振幅、相位、频率的基本

正弦(余弦)信号组合而成,傅里叶变换的目的就是找出这些基本正弦(余弦)信号中振幅较大

(能量较高)信号对应的频率,从而找出杂乱无章的信号中的主要振动频率特点。如减速机故障

时,通过傅里叶变换做频谱分析,根据各级齿轮转速、齿数与杂音频谱中振幅大的对比,可以?/p>

速判断哪级齿轮损伤?/p>

 

 

 

【拉普拉斯变换?/p>

 

工程数学中常用的一种积分变换。它是为

简化计?/p>

而建立的实变量函数和复变量函数间的一

种函数变换。对一个实变量函数作拉普拉斯变换,并在复数域中作各种运算,再将运算结果作拉

普拉斯反变换来求得实数域中的相应结果,往往比直接在实数域中求出同样的结果在计算上容?/p>

得多?/p>

拉普拉斯变换的这种运算步骤对于求解线性微分方程尤为有效,它可把微分方程化为容?/p>

求解的代数方程来处理

,从而使计算简化。在经典控制理论中,对控制系统的分析和综合,都是

建立在拉普拉斯变换的基础上的?/p>

 

 

在工程学上,拉普拉斯变换的重大意义在于:将一个信号从时域上,转换为复频域?/p>

s

域)?/p>

来表示;在线性系统,控制自动化上都有广泛的应用?/p>

 

 

 

 

 



ļ׺.doc޸Ϊ.docĶ

  • ũҵѧĩϰ
  • ȫ°ѧӢۺϽ̳3(ڶ)κϰ𰸸ԭ⼰
  • ɽẽά޼ӹ̹̼ܽ
  • ˾ԱĴÿһ(2015.7.25)
  • ӢҸſκϰ
  • IJοģ
  • üɽ䵼δ-
  • ೮
  • µѧʵʩо
  • ߵȴҵ ڶʽ

վ

԰ Ͼλ
ϵͷ779662525#qq.com(#滻Ϊ@)