AHP法是将各要素配对比较，根据要素的相对重要程度进行判断，然后通过计算判断矩阵的特征值获得权重向量。
对于各级指标Pk k=1，2，…，m 将同级指标配对比较构成判断矩阵为：
a11
21A= a…an1
a12a22…an2
…a1n
…a2n (1) ………ann
其中aij i=1，2，…，n；j=1，2，…，n 的标度方法[9]如下
表1 九级标度
标度 1 3 5 7 9 2，4，6，8 倒数
含义
表示两个因素相比，具有同样重要性
表示两个因素相比，一个因素比另外一个因素稍微重要 表示两个因素相比，一个因素比另外一个因素明显重要 表示两个因素相比，一个因素比另外一个因素强烈重要 表示两个因素相比，一个因素比另外一个因素极端重要
上述两相邻判断的中值
因素i和就j比较的判断aij，则因素j和i比较判断aij=
1aji
通过解矩阵A的特征值，可求得相应的特征向量，经归一化后得到的权重向量为：
??= ??1，??2，??3，…，???? (2)
其中wi i=1，2，…，n 就是不同指标的相对权重。
为了度量判断的可靠程度，可以计算一致性指标[10]： CI???
?max?nn?1 (3)
1CI=0，有完全的一致性 ○
2CI接近于0，有满意的一致性 ○
3CI越大，不一致越严重 ○
为了衡量CI的大小，引入随机一致性指标RI：
表2随机一致性指标
r RI
1 0
2 0
3 0.58
4 0.90
5 1.12
6 1.24
7 1.32
8 1.41
9 1.45
10 1.49
11 1.51
得到一致性比率[11]：
????=
????
(4) ????当一致性比率CR?0.1时，认为Pk k=1，2，…，n 的不一致程度在容许范围内，有满意的一致性，通过一致性检验，可用其归一化特征向量作为全向量，否则要重新构造成对比较矩阵Pk k=1，2，…，r ，对aij加以调整。
运用以上方法求得每个指标的权重矩阵：
??= ??1,??2,?,????
(5)