常用统计分布

2?(k)=(

X1???)?(

2

X2???)?…?(

2

Xk???)

2

1k2ki2??)=?Zi

i?12??(Xi?1其中k为卡方分布的自由度,它表示定义式中独立变量的个数。 ?2分布的期望值是自由度k,方差值为自由度的2倍。 4.F分布

F分布是连续型随机变量的另一种重要的小样本分布。设?2(k1)和?2(k2)相互独立,那么随机变量

F(k1,k2)=

?(k1)/k1?(k2)/k222

服从自由度为(k1,k2)的F分布。其中,分子上的自由度k1叫做第一自由度,分母上的自由度k2叫做第二自由度。

五、判断题

1.( × ) 2.( √ ) 3.( √ ) 4.( × ) 5.( √ ) 6.( √ ) 7.( √ ) 8.( × ) 9.( √ ) 10.( √ )

六、计算题

1.0.275

2.0.0140

3.解:抽到不合格单位数量x服从N=40、n=4的超几何分布 (1) K=1时 P(x=1)=

C4C36C044013=

4?7140913901?5890591390=0.3125

(2) K=0时 P(x=0)=

C4C36C4044==0.6445

(3)K=4,N=40、n=4

μ=E(x)=

nKN=

4?440 = 0.1

=

4?(40?4)?(40?4)?440?(40?1)2σ2=D (x)=

n(N?n)(N?K)KN(N?1)2 = 0.3323

6

4.λ= 0.3,P(1;λ)=0.2222

5.提示:用泊松分布近似二项分布;P(x≥5;λ)=1—P(1;λ)—P(2;λ)—P(3;λ)—P(4;λ)=0.371

6. 0.0821 7. ≈0.75

8. 0.369 9. 2.69 10.1.874

七、问答题

1.答:

??(1)?恒为正值,且 ??(?;k)d?0222=1

(2) ?2分布的期望值是自由度k,方差值为自由度的2倍,即对?2(k)有

E(?2)=k , D(?2)=2 k

对k<2,?2分布呈L形。?2分布随自由度k的增加而渐趋对称。当k→∞时,?2分布以正态分布为极限。

2.答:

(1) 随机变量F和随机变量?2一样,恒取正值,F分布密度曲线下总面积亦为1。 (2) F分布也是一个连续的非对称分布。当k1≤2时.F分布呈L形;当k2>2时,F分布则为钟形,当k1→∞时,F分布趋于对称。

(3) 具有一定程度的反对称性,即F1-α和1/Fα交换,同时k1也和k2交换,这不影响相应的概率: F1-α(k1,k2)=

1F?(k2,k1)

7

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