人才吸引力的评价分析模型
摘要
本文综合考虑了人才的需求和深圳的经济发展特点，建立了人才吸引力的评价模型。将人才在选择城市时的考虑的因素划分为：发展前景、生活水平、主要行业增长率、城市环境、政策影响五个大方面。为了便于分析，将每一个方面用若干个具体的指标来量化，并进行一致性检验，认为每个方面用来量化的指标具有合理性。采用客观评价的方法——熵值法赋予各变量权重。算深圳和其他同类城市的得分来量化评价深圳市的人才吸引水平。然后对评价模型进行曲线拟合检验，得出该模型可以较好的用来评价人才吸引力。
对于问题一：由于上海和深圳的地理条件和经济发展模式类似。所以选用上海市作为参照对象。根据熵值法得到上海的人才吸引力的得分为1.71，深圳的得分为1.50，表明深圳市的人才吸引水平较好。而在政策发布之后深圳的得分上升为1.54。可以说明在深圳发布政策后，人才吸引水平有了显著提升，加大营商环境的政策对深圳市的发展有积极作用。
对于问题二：用不同的行业来表示不同的人才类别。选用主要行业：金融业、科学技术与信息服务业、工业、交通运输业、批发零售业、房地产业这六种产业在的2013-2016年的增长率的均值、GDP、平均工资、进出口总额和失业率这五个指标衡量深圳与其他同类城市在不同行业上的优缺点。得出深圳应该着重发展科学技术与信息服务业，实行多投资多引导的扶持政策。加大对金融业、交通运输业的投入，使其保持领先地位，确保他们能够稳步发展。而深圳相比于其他城市在工业和房地产业方面占有一定的优势，就可以通过建立产业集群、政府引导等方式保持活力，健康持续发展。
对于问题三：经调查，南山区的政策2016年7月以后就和深圳市政策同步，所以可以认为他们在现阶段的政策影响是一致的，只需考虑人才的动态需求。本篇论文选用不同年龄段人才的需求来量化人才的动态需求。经统计，深圳市的人口在19-35岁之间的占比为52.56%，他们更倾向于考虑城市的发展前景、生活水平、主要行业的发展情况。在35-60之间的占比为29.62%，他们更注重城市的发展前景、生活水平、主要行业的发展情况和城市环境。在60岁以上的占比为4.3%，他们更青睐关注城市的生活水平和环境影响。为了迎合人才的需求，计算出南山区对人才的吸引力得分为0.65，而深圳市对人才吸引力的得分为0.43，显然南山区的人才吸引水平要高出深圳市平均水平。
关键词：熵值法、一致性检验、曲线拟合、动态需求、人才类别
一、问题重述
在飞速发展的21世纪，人才是一个城市政治、经济、文化发展的动力源泉。但是几乎大部分城市都存在着人才的“引不进，留不住”的问题。如何提高对人才的吸引力呢？无疑必须迎合人才的需求。那么发展前景、发展政策、生活水平、环境就成了必要因素。
问题一：通过量化影响人才吸引力的指标，结合深圳市颁发的“加大营商环境改革力度若干措施”综合的评价深圳市的人才吸引力的水平。
问题二：对深圳市不同行业间进行比较，并将其与四个同类城市进行对比分析，得出深圳市在人才吸引水平的优势和劣势，并提出合理意见。
问题三：根据深圳市南山区的发展模式，针对它的经济特点、人才政策和人才的动态需求，合理地量化评价该地人才吸引水平。
二、问题分析
本题是对深圳市人才吸引力进行评价分析，我们采用评价模型中客观赋权法熵值法对此建立模型，熵值法是根据各项指标观测值所提供的信息来确定指标权重的。因此我们根据题意并查阅相关文献选择出了适当的、一定数量的指标来衡量深圳市的人才吸引力水平。我们将吸引人才的影响因素分为五个一级指标：城市发展前景、主要行业增长率、生活水平、城市环境、政策影响。
发展前景：固定资产投资不仅能增加当年的GDP，而且自身会形成生产和服务能力；固定资产投资还能形成生产资料并且提供工作岗位，对扩大就业发挥重要作用；固定资产投资越多，就业工作岗位就越多，能吸引更多的人才流入。进出口贸易是增加就业机会，积聚活动资金、吸收先进技术的有效方式，进出口总额的多少在一定程度上反映就业机会与先进技术的水平，体现人才吸引力的大小。失业率通过失业率指标可以判断一定时期内全部劳动人口的就业情况，一般情况下，失业率下降，代表整体经济健康，利于货币升值，反之则相反。因此我们选用失业率来做指标量，失业率与经济发展有相关性。
主要行业增长率：行业增长率是用来衡量行业的竞争实力，增长率越大，实力越强，吸引人才的能力就越强。
生活水平：社会平均工资越高，自行缴纳养老和医疗保险的人群会大幅提高。享受社保待遇的人也因此受到更高收益，提升城市吸引力。人均可支配收入与生活水平成正比，即人均可支配收入越高，生活水平则越高，城市吸引力越大。物价指数越高，货币购买力下降，工资降低，人民生活水平下降，城市吸引力下降。恩格尔系数反映了家庭生活的富足情况，且呈反向关系，它与城市吸引力也是负相关的。
城市环境：教育程度越高，医疗水平越高，城市环境越美丽，治安越好，购物满意度越高，人民的生活满意度就越高，城市吸引力也就越高。
政策影响：引进人才增长率越大，体现政策影响力越大，政策对于人才吸引的作用越积极。
针对问题一：根据题目要求分出一级与二级指标并查找所需数据，再用SPSS对这些指标量进行一致性检验，检验各指标量重要度之间的协调性。由于对人才吸引力的评价是一个综合性评价，再考虑模型的客观性我们选取评价模型中的客观赋权法——熵值法，利用熵值法算出的各指标量的权重，得出各指标量在人才吸引上的重要程度，再用各指标量与其权重的乘积和计算出深圳市的得分，以此量化吸引力水平。为了更好、更客观的体现打分的可靠性，我们选取一个与深圳地理环境和经
济发展情况相似的城市上海作为参照对深圳打分。
对于如何解决量化政策的问题，政策总体上分为贸易投资政策、产业发展政策、人才发展政策。根据外商投资增长率来量化贸易投资政策得分；用主要行业增长率之和来量化产业发展政策得分；用常住非户籍人口增长率来量化人才发展政策。用这三种政策得分之和表示政策得分。
针对问题二：人才类别不同对应的行业也不同，因此选用六个主要行业来代表各种人才类别：金融业、房地产业、批发与零售业、工业、交通运输业、科学技术与信息服务业。分别收集深圳与广州、杭州、苏州、厦门这五个城市的行业增长率，结合GDP、进出口总额、固定资产投资总额、就业人员的平均工资和失业率对这五个城市分别在不同行业领域的人才吸引力进行打分，找出深圳相对其他四个城市在不同行业上的优势与不足，并提出弥补不足保持优势的有效的解决方案，以此提升深圳的人才吸引能力。
针对问题三：南山区是全国经济百强区县首位，也是深圳市的科研，教育中心。其科学技术与信息与服务业和工业与深圳其他区相比，有明显的优势。由于从2016年7月以后南山区和深圳市的人才引进政策是同步的，所以可只考虑深圳市的政策和人才发展的动态需求，作为对南山区人才吸引力的评价因素，由于年龄不同，考虑的需求也不同，将人才按年龄分为三类：19-35岁，35-60岁，60岁以上，根据不同年龄的需求不同，选取不同的指标量，参考相关机构公布的深圳市不同年龄段人数比例，延用问题一中得出的各个指标量的权重，得出南山区和深圳市的得分，量化的评价南山市的人才吸引力水平。
三、模型假设
1.在深圳市政策颁布前后，其余城市的政策影响都不变。
2.每个人都是独立的，他做出的选择只基于自身的实际情况，不受他人的影响。 3.人才在选择城市的时候，已充分了解了该城市的发展前景、收入水平、行业增长率、环境和政府政策等信息。
4.除加大营商改革政策外，不考虑其他因素带来的引进人才的大幅变化。
四、符号及变量说明
：第i个城市的第j个指标值； ej ：第j个指标的熵值；
k：调节系数；
xij ：评价指标的权重值； u ：城市人才吸引力指数。 评价目标 一级指标 wj二级指标 固定资产投资（亿元）X1 人才吸引水平Y 发展前景A1 地区生产总值（亿元）X2 进出口总额（万美元）X3 失业率（%）X4 评价指标解释 2013-2016年平均固定资产投资总额 2013-2016年平均地区生产总值 2013-2016年平均进出口总额 2013-2016年失业率均值的倒