第六章 回归分析
一、填空
1、现象之间普遍存在的相互关系可以概括为两类:一类是 ,另一类是 。
2、在简单回归分析中,因变量y的总离差可以分解为 和 。 3、若相关系数为r=0.92,表示两变量之间呈 关系。
?的意义是 。 ??10?0.5x中,截矩?4、线性回归方程y0?的意义是 。 ??12?0.8x中,斜率?5、线性回归方程y1
二、单项选择题
1、当相关系数r?0时,表明( )
A、现象之间完全无关 B、相关程度较小 C、现象之间完全相关 D、无直线相关关系 2、下列回归方程中,肯定错误的是( )
?i?2?3xi,r?0.88 B、y?i??2?3xi,r?0.88 A、y?i??2?3xi,r??0.88 D、y?i?2?3xi,r??0.88 C、y?x中,?????i??3、对于有线性相关关系的两变量建立的直线回归方程y回归系数?i( )
A、可能为0 B、可能小于0 C、只能是正数 D、只能是负数 4、回归估计中,自变量的取值x0越远离其平均值x,求得到y的预测区间( )
A、越宽 B、越窄 C、越准确 D、越接近实际值 5、在回归分析中,F统计量主要是用来检验( ) A、相关系数的显著性 B、回归系数的显著性 C、线性关系的显著 D、参数估计值的显著性
三、判断
SSEn?1是?2的无偏估计。1、在简单线性回归分析中, ( )
2、总离差平方和一定时,回归离差平方和越大,残差平方和就越小。( ) 3、回归残差平方和SSE??(yi?y)。 ( )
i?1n24、相关系数r有正负、有大小,因而它反映的是两现象之间具体的数量变动关系。 ( )
5、进行回归分析时,应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。 ( )
四、计算
1、下表是一小卖部某6天卖出热珍珠奶茶的杯数与当天气温的对比表.
2111气温(℃)x 4 -1 6 8 3 0 223356杯数y 0 4 4 8 0 4 现在的问题是:如果某天的气温是-5℃,这天小卖部大概要准备多少杯热珍珠奶茶比较好一些?
2、某种商品的需求量y(斤) 和商品价格 x(元) 有关,现取得10对观测数据经计算得如下数据:
?x?60,?y?800,?x2?390,?y2?67450,?xy?4500
要求:(1)计算相关系数;
??a?bx(3)解释b的意义。 (2)求y 对x 的线性回归方程y
3、某地区某企业近8年产品产量与生产费用的相关情况如下表所示:
生产费用 产品产量 年份 (千吨)x (万元)y 1997 1.2 62 1998 2.0 86 1999 3.1 80 2000 3.8 110 2001 5.0 115 2002 6.1 132 2003 7.2 135 2004 8.0 160 要求:(1)分析产品产量与生产费用的相关关系; (2