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以下显示了由这些数据构成的矩形图。矩形图的宽度代表了变化。
LSL3USLNumber21095100105Length (cm)
图2：数据矩形图
特别要注意的是矩形是否有适当地对中、是否足够狭窄以放置在规格的范围里。矩形的中心是计算12个读数的平均值来估计的。平均值是99.99cm。矩形的宽度是通过计算范围或标准偏差来估计的。以上读数的范围是7.0cm。标准偏差是
2.06cm。标准偏差代表了一个元件偏离平均值的典型距离。这些元件大约半数是在平均值±1个标准偏差的范围里，另外大约半数是在平均值1个标准偏差的范围外。另一方面，该范围代表了包含所有元件在内的一个间距。该范围是标准偏差的3至6倍。
如下图所示，矩形图常带有一个被称作正常曲线的铃形的外表。从该正常曲线看，99.73％的元件均落在平均值±3个标准偏差里。
Average - 3 Std. Dev.AverageAverage + 3 Std. Dev.99.73%
图3：对应矩形图的正常曲线
对于如电线长度、填充容积、密封强度这些具备可测量特性的来说，其目标是优化平均值并减少变化。对填充容积这种情况，优化平均值可意味着将过程放在中心位置；对密封强度这种情况，优化平均值可意味着将平均值最大化；对有害放射物这种情况，优化平均值可意味着将平均值最小化。对于所有情况，保证所有元件在规格范围里同样要求减少变化。减少变化要求过程稳定而有能力。图4代表了一个
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不稳定的过程。该过程总在不断地变化。平均值在上下移动。变化有增有减。这种移动使得总变化呈现增长。
UNSTABLE PROCESSTotalVariationTime
图4：不稳定过程
图5则显示了希望得到的稳定过程。稳定的过程产生了性能的一致水平。总变化是减少的。过程变得更加可预期。
STABLE PROCESSTotalVariationTime
图5：稳定的过程
但是，稳定性不是唯一的一个要求。一旦达到一致的性能，那么剩余的变化必须安全地落在规格范围的上下限里。这样一个过程就是既稳定而有能力的。可以依赖这样的过程来连续地产出如图6所示的好产品。
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PROCESS CAPABILITYCAPABLENOTCAPABLESpecLimitsTime
图6：过程能力
能力研究被用来决定过程是否是稳定而有能力的。它包含了收集一段时期内的样品。估计每段时期内的平均值和标准偏差，这些估计以控制图表的形式体现出来。该控制图表被用来决定过程是否是稳定的。如果是，该数据可被整合到简单的矩形图里来判定过程的能力。为了帮助判定过程的能力，必须使用到几个能力指数来测定矩形图是否在规格范围里。一个Cp的指数被用来评估变化。另一个指数Cpk被用来评估该过程的中心定位。这两个指数结合在一起被用来判定过程是否符合要求。审定的数据有赖于厂商对缺陷严重性（主要、次要、严重）的判定。
尽管能力研究评估了过程连续生产好产品的能力，这些研究对于达到这些过程所起的作用是很小的。减少变化和达到稳定的过程要求使用到很多减少变化的工具。输出的变化是由输入的变化引起的。举一个简单系统为例子，如液体泵：
图7：泵
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输出的是流量。该泵使用一个活塞来抽取液体使其从一个开口进入到