N 卡方 df 渐近显著性
a. Friedman 检验
10 7.800
2 .020
答：根据Friedman检验可知，p=0.020<0.05,因此有显著性差异，即三位教师的教学质量有显著性差异。
41.下面是在三种实验条件下的实验结果，请对下列结果进行检验。 A B C
结果
均值的 95% 置信区
实验结果（X）
55 45 41
50 48 43
48 43 42
49 42 40
47 44 36
描述
N
A B C 总数
方差齐性检验
结果 Levene 统计
量
.104
df1
2
df2
12 ANOVA
结果
显著性 .902
5 5 5 15
均值 49.8000 44.4000 40.4000 44.8667
标准差 3.11448 2.30217 2.70185 4.71876
标准误 1.39284 1.02956 1.20830 1.21838
下限
间
上限 53.6671 47.2585 43.7548 47.4798
极小值 47.00 42.00 36.00 36.00
极大值 55.00 48.00 43.00 55.00
45.9329 41.5415 37.0452 42.2535
组间 组内 总数
平方和 222.533 89.200 311.733
df
2 12 14
均方 111.267 7.433
F 14.969
显著性 .001
答：根据单因素方差分析可知，p=0.001<0.01,因此有非常显著性差异，即三种实验条件下结果均有显著性差异.
42.下边这个图形叫做 箱 图，它主要是用来反映四个组测试分数各自的分布状态。从这个图形可以看出，四个组中，中位数最低的是第 2 组，数据的离散性最大的是第 2 组，没有出现奇异值的是第 3 组，“最大值”最小的是第 1
31
组。
43.某研究者调查了一减肥产品的使用效果，结果如下表所示：
试问产品的效果究竟如何？请给出具体的P值和分析结论。
是否使用该产 品
计数
未使用 使用 合计
有效 27 20 47
体重控制情况
无效 19 33 52
合计 46 53 99
是否使用* 是否有效 交叉制表
是否使用
使用 未使用
合计
是否有效 有效
20 27
无效
33 19
合计
53 46
47 52 99
卡方检验
Pearson 卡方 连续校正 似然比
b
渐进 Sig.
值 4.339 3.539 4.367
a
精确 Sig.(双侧)
精确 Sig.(单侧)
df
1 1 1
(双侧)
.037 .060 .037
32
Fisher 的精确检验
线性和线性组合 有效案例中的 N
4.295
99
1
.038
.045 .030
答：根据交叉表分析可知，p=0.045<0.05，因此具有显著性差异，即产品效果具有显著性差异，效果较好。
44.某心理学工作者为研究线段长度和箭头角度对缪勒-莱伊尔错觉的影响，选取20名被试再随机分成四组，分别在四种实验条件下完成线段长度判断任务。使用SPSS软件进行统计分析。
被试 1 2 3 4 5 150 10cm 2 1 2 1 3 20cm 5 4 3 6 4 描述 得分 450 10cm 2 1 1 0 2 20cm 3 2 4 5 3 150-10cm 150-20cm 450-10cm 450-20cm 总数 均值的 95% 置信区间 N 5 5 5 5 20 均值 1.8000 4.4000 1.2000 3.4000 2.7000 标准差 .83666 1.14018 .83666 1.14018 1.59275 标准误 .37417 .50990 .37417 .50990 .35615 下限 .7611 2.9843 .1611 1.9843 1.9546 上限 2.8389 5.8157 2.2389 4.8157 3.4454 极小值 1.00 3.00 .00 2.00 .00 极大值 3.00 6.00 2.00 5.00 6.00 方差齐性检验 得分 Levene 统计量 .369 df1 3 ANOVA 得分 df2 16 显著性 .776 组间 组内 总数 平方和 32.200 16.000 48.200 df 3 16 19 均方 10.733 1.000 F 10.733 显著性 .000
33
多重比较 得分 LSD 均值差 (I) 实验组 (J) 实验组 150-10cm 150-20cm 450-10cm 450-20cm 150-20cm 150-10cm 450-10cm 450-20cm 450-10cm 150-10cm 150-20cm 450-20cm 450-20cm 150-10cm 150-20cm 450-10cm (I-J) -2.60000 .60000 -1.60000 2.60000 3.20000 1.00000 -.60000 -3.20000 -2.20000 1.60000 -1.00000 2.20000 ********95% 置信区间 标准误 .63246 .63246 .63246 .63246 .63246 .63246 .63246 .63246 .63246 .63246 .63246 .63246 显著性 .001 .357 .022 .001 .000 .133 .357 .000 .003 .022 .133 .003 下限 -3.9407 -.7407 -2.9407 1.2593 1.8593 -.3407 -1.9407 -4.5407 -3.5407 .2593 -2.3407 .8593 上限 -1.2593 1.9407 -.2593 3.9407 4.5407 2.3407 .7407 -1.8593 -.8593 2.9407 .3407 3.5407 *. 均值差的显著性水平为 0.05。 答：根据单因素方差分析可知，p=0.000<0.01,因此有非常显著性差异，即四种实验条件下完成线段长度均有显著性差异，经过LSD比较可知，除150-10cm与450-10cm，150-20cm与450-20cm比较无显著性差异，其他均有显著性差异，在150-20cm中的影响最大。
45.有20名被试随机分配到两种实验条件下测试记忆力，结果如表1所示：
表 记忆力测试成绩 被试序号 条件1 条件2
1 67 80
2 56 45
3 75 75
4 66 80
5 45 75
6 50 80
7 75 85
8 60 69
9 86 76
10 50 95
这20个被试的测试结果中有 4 个被试的结果属于极大值或奇异值，应排除这些被试的测试分数后再进行统计分析。排除极大值或奇异值后对两种条件下的测试结果进行t检验
46．已建立的数据文件：child.sav。
（1）试检验不同年龄儿童在身高上是不是存在显著差异。 （2）求儿童身高与体重是否相关。
（1）
秩
年龄 N 秩均值 34
身高,cm 5（周岁） 6（周岁） 7（周岁） 总数 17 51 28 96 15.88 44.60 75.41 检验统计量 a,b 卡方 df 渐近显著性 身高,cm 50.450 2 .000 a. Kruskal Wallis 检验 b. 分组变量: 年龄 答：根据多个独立样本非参数检验可知，p=0.000<0.01,因此，存在非常显著性差异，即不同年龄的幼儿身高存在显著性差异。 （2）
相关性 体重,kg Pearson 相关性 显著性（双侧） N 身高,cm Pearson 相关性 显著性（双侧） N 体重,kg 1 身高,cm .826 .000 ** 96 .826 .000 96 **96 1 96 **. 在 .01 水平（双侧）上显著相关。 答：根据皮尔逊相关分析可知，p=0.000<0.01,因此，儿童的身高与体重相关 47.如下数据：
（1）对语文成绩重新赋值。85分以上为“1”（优秀），75分以上为“2”（良好），75分以下为“3”（合格）。
（2）试检验不同性别的学生在英语成绩上是否存在差异。 （1）
35